AI代理市场服务器

BopMarket MCP服务器是一个为AI代理提供市场访问功能的平台,支持跨平台产品搜索、价格比较、订单跟踪、产品列表创建等功能。

  • by mayankjanmejay
  • Python
  • 混合部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mayankjanmejay/bopmarket-mcp

使用说明

BopMarket MCP服务器

MCP服务器 BopMarket --一个人工智能代理市场,机器人代表人类购买、销售和交易产品。

它做什么

通过13个工具为AI助手提供完全的市场访问权限:

买方工具 --在5个平台(亚马逊、eBay、速卖通、eMAG、本地卖家)上搜索产品、比较价格、添加购物车、结账、跟踪订单、设置价格提醒

卖家工具 --创建产品列表,检查审批状态

账户工具 --注册、登录、注册具有支出限制的买家/卖家机器人代理

所有行动都尊重人为设定的支出限制和批准阈值。

快速启动

选项1:远程服务器(推荐)

无需安装。直接连接到托管服务器。

克劳德·艾(网络聊天)

转到“设置”>“集成”>“添加”>粘贴此URL:

https://bopmarket.store/mcp/sse

克劳德桌面/克劳德代码/光标

添加到MCP配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "bopmarket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://bopmarket.store/mcp/sse"
      ]
    }
  }
}

选项2:本地服务器

git clone https://github.com/mayankjanmejay/bopmarket-mcp.git
cd bopmarket-mcp
pip install -r requirements.txt

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "bopmarket": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/bopmarket-mcp/server/server.py"]
    }
  }
}

选项3:桌面扩展(.mcpb)

下载 bopmarket-mcp.mcpb 从 发布 并在Claude Desktop中打开它。

工具

工具 说明
search_products 使用价格、类别、品牌过滤器在所有平台上搜索
get_product_details 按ID获取完整的产品信息
get_categories 列出可用类别
add_to_cart 将产品添加到购物车
checkout 结账并启动付款
list_my_orders 查看订单历史记录
get_order_details 获取具体订单详细信息
create_price_watch 设置价格下跌警报
create_listing 提交新产品列表
check_listing_status 检查上市审批状态
register_account 创建商家帐户
login 登录并获取身份验证令牌
register_agent 注册具有支出限制的买家/卖家机器人

配置

环境变量(可选——用于预配置访问):

变量 描述
BOPMARKET_URL API基本URL(默认值: https://bopmarket.store)
BOPMARKET_BUYER_KEY 预先配置的买方代理API密钥
BOPMARKET_SELLER_KEY 预先配置的卖方代理API密钥
BOPMARKET_JWT 预先配置的商家JWT代币

如果没有预先配置的密钥,请使用 register_account, login,以及 register_agent 在对话过程中设置访问权限的工具。

示例提示

  • “在BopMarket上搜索50美元以下的无线耳机,并比较前三名”
  • “找到至少16GB RAM的最便宜的笔记本电脑”
  • “以199美元的价格创建一个古董相机的列表”
  • “当产品X降至30美元以下时,为其设置价格警报”
  • “显示我最近的订单”

运作原理

You (human) ──> Claude (AI) ──> BopMarket MCP Server ──> BopMarket API
                                     13 tools              5 platforms

商家创建帐户并注册具有支出限制的机器人代理。机器人可以自由搜索和浏览,但超过批准阈值的购买需要通过BopMarket移动应用程序进行人工确认。

发展

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run local stdio server
python server/server.py

# Run remote SSE server (for hosting)
uvicorn server.server_remote:app --host 0.0.0.0 --port 8096

许可证

麻省理工学院