使用说明
WhatsApp MCP服务器
这是WhatsApp的模型上下文协议(MCP)服务器。
通过此功能,您可以搜索和阅读您的个人Whatsapp消息(包括图像、视频、文档和音频消息),搜索您的联系人,并向个人或组发送消息。您还可以发送媒体文件,包括图像、视频、文档和音频消息。
它连接到您的 个人WhatsApp帐户 直接通过Whatsapp网络多设备API(使用 怎么回事 图书馆)。您的所有消息都存储在本地SQLite数据库中,只有当代理通过您控制的工具访问它们时,才会发送给LLM(如Claude)。
这里有一个例子,说明当它连接到克劳德时你可以做什么。
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注意: 与许多MCP服务器一样,WhatsApp MCP受 致命的三联征这意味着项目注入可能会导致私人数据泄露。
安装
先决条件
- 去
- Python 3.10+
- 用于stdio模式的Anthropic Claude Desktop应用程序(或Cursor),或用于HTTP模式的任何MCP客户端
- UV(Python包管理器),安装时使用
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - FFmpeg(可选的)-仅用于音频消息。如果你想将音频文件作为可播放的WhatsApp语音消息发送,它们必须在
.oggOpus格式。安装FFmpeg后,MCP服务器将自动转换非Opus音频文件。没有FFmpeg,您仍然可以使用send_file工具。 - MySQL(可选的)-默认情况下,系统使用SQLite。为了更好地处理大型消息历史记录,您可以配置MySQL。
步骤
-
克隆此存储库
git clone https://github.com/lharries/whatsapp-mcp.git cd whatsapp-mcp -
配置WhatsApp网桥 (可选)
WhatsApp网桥可以通过以下环境变量进行配置
whatsapp-bridge/.env。如果此文件不存在,请创建它:cd whatsapp-bridge cp .env.example .env # If example exists, or create new file关键配置选项:
# Device name that appears in WhatsApp > Linked Devices DEVICE_NAME=WhatsApp MCP Server # Database engine: 'sqlite' (default) or 'mysql' DB_ENGINE=sqlite # MySQL settings (only if DB_ENGINE=mysql) DB_HOST=localhost DB_PORT=3306 DB_USER=root DB_PASS=your_password DB_NAME=whatsapp_bridge # REST API port for the Go bridge API_PORT=9095 # MCP Server mode: 'stdio' (default for Claude Desktop) or 'streamable' (for HTTP access) MCP_MODE=stdio # MCP Server HTTP settings (only if MCP_MODE=streamable) MCP_HOST=0.0.0.0 MCP_PORT=9096数据库设置:
- 数据库 (默认):无需额外设置。数据库文件是在中自动创建的
whatsapp-bridge/store/. - MySQL:使用提供的SQL架构创建数据库和表:
mysql -u root -p < whatsapp-bridge/etc/mysql.sql
- 数据库 (默认):无需额外设置。数据库文件是在中自动创建的
-
运行WhatsApp桥
导航到whatsapp桥目录并运行Go应用程序:
cd whatsapp-bridge go run main.go第一次运行它时,系统会提示您扫描二维码。使用WhatsApp移动应用程序扫描二维码进行身份验证。
大约20天后,您可能需要重新进行身份验证。
-
连接到MCP服务器
MCP服务器支持两种操作模式:
标准模式 (默认值-适用于克劳德桌面/光标)
将以下json与相应的{{PATH}}值一起复制:
{ "mcpServers": { "whatsapp": { "command": "{{PATH_TO_UV}}", // Run `which uv` and place the output here "args": [ "--directory", "{{PATH_TO_SRC}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", // cd into the repo, run `pwd` and enter the output here + "/whatsapp-mcp-server" "run", "main.py" ] } } }对于 克劳德,将此另存为
claude_desktop_config.json在您的Claude Desktop配置目录中:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json对于 光标,将此另存为
mcp.json在Cursor配置目录中:~/.cursor/mcp.json或者重新启动Cursor。
流式HTTP模式 (用于自定义集成)
要将MCP服务器作为可从任何MCP客户端访问的HTTP端点运行,请执行以下操作:
- 集
MCP_MODE=streamable在whatsapp-bridge/.env - 可选配置
MCP_HOST和MCP_PORT(默认值:0.0.0.0:9096) - 启动WhatsApp网桥和MCP服务器:
# Terminal 1: Start WhatsApp bridge cd whatsapp-bridge go run main.go # Terminal 2: Start MCP server in HTTP mode cd whatsapp-mcp-server uv run main.py - MCP服务器将在
http://localhost:9096(或您配置的主机/端口) - 将您的MCP客户端连接到此HTTP端点
- 集
-
重新启动克劳德桌面/光标
打开克劳德桌面,你现在应该看到WhatsApp是一个可用的集成。
或者重新启动Cursor。
Windows兼容性
如果您在Windows上运行此项目,请注意 go-sqlite3 需要 CGO将启用 以便编译和正常工作。默认情况下, CGO在Windows上已禁用,因此您需要显式启用它并安装C编译器。
使其工作的步骤:
-
安装C编译器
我们建议使用 Msys 2 安装适用于Windows的C编译器。安装MSYS2后,请确保添加ucrt64\bin文件夹到您的PATH.
→ 提供分步指南 这里. -
启用CGO并运行应用程序
cd whatsapp-bridge go env -w CGO_ENABLED=1 go run main.go
如果没有此设置,您可能会遇到以下错误:
Binary was compiled with 'CGO_ENABLED=0', go-sqlite3 requires cgo to work.
架构概述
此应用程序由三个主要部分组成:
-
去WhatsApp桥 (
whatsapp-bridge/):Go应用程序,连接到WhatsApp的web API,通过二维码处理身份验证,并存储消息历史记录。它是WhatsApp和MCP服务器之间的桥梁,并为消息操作提供REST API。 -
Python MCP服务器 (
whatsapp-mcp-server/):实现模型上下文协议(MCP)的Python服务器,该协议为Claude(或其他MCP客户端)提供了与WhatsApp数据交互和发送/接收消息的标准化工具。支持stdio模式(用于Claude Desktop/Cursor)和HTTP模式(用于自定义集成)。 -
WhatsApp代理 (
whatsapp-agent/):一个自主代理,监控传入的WhatsApp消息,并使用GPT-4自动响应,可访问MCP工具。代理可以搜索网络(通过Tavily),访问对话历史记录,向联系人发送消息,并处理多步骤任务。
数据存储
- 消息历史记录可以存储在以下任一位置 数据库 (默认)或 MySQL (通过配置
.env) - SQLite:存储在中的数据库文件
whatsapp-bridge/store/目录 - MySQL:集中式数据库,在处理大量消息历史时具有更好的性能
- 数据库维护聊天表(
di_chats)和消息(ft_messages) - 邮件被编入索引,以便高效搜索和检索
用法
连接后,您可以通过Claude与您的WhatsApp联系人进行交互,在您的WhatsApp对话中利用Claude的人工智能功能。
MCP工具
Claude可以访问以下工具与WhatsApp进行交互:
- search_contacts:按姓名或电话号码搜索联系人
- list_消息:使用可选筛选器和上下文检索邮件
- list_chats:列出带有元数据的可用聊天记录
- get_chat:获取特定聊天的信息
- get_direct_chat_by_contact:查找与特定联系人的直接聊天
- get_contact_chats:列出涉及特定联系人的所有聊天记录
- get_last_交互:获取联系人的最新消息
- get_message_context:检索特定消息的上下文
- send_message:向指定的电话号码或组JID发送WhatsApp消息
- send_file:将文件(图像、视频、原始音频、文档)发送给指定的收件人
- send_audio_消息:将音频文件作为WhatsApp语音消息发送(要求文件为.ogg opus文件或必须安装ffmpeg)
- 下载_媒体:从WhatsApp消息下载媒体并获取本地文件路径或base64编码内容
媒体处理功能
MCP服务器支持发送和接收各种媒体类型:
媒体发送
您可以向WhatsApp联系人发送各种媒体类型:
- 图像、视频、文档:使用
send_file共享任何支持的媒体类型的工具。 - 语音信息:使用
send_audio_message该工具将音频文件作为可播放的WhatsApp语音消息发送。- 为了获得最佳兼容性,音频文件应位于
.oggOpus格式。 - 安装FFmpeg后,系统将自动将其他音频格式(MP3、WAV等)转换为所需的格式。
- 没有FFmpeg,您仍然可以使用
send_file工具,但它们不会显示为可播放的语音消息。
- 为了获得最佳兼容性,音频文件应位于
媒体下载
默认情况下,只有媒体的元数据存储在本地数据库中。该消息将指示媒体已发送。要访问此媒体,您需要使用 download_media 工具:
-
参数:
message_id:邮件的ID(在列出带有媒体的邮件时显示)chat_jid:可选-聊天JID(如果未提供,则自动检测)return_base64:可选布尔值(默认值:false)false:返回下载媒体的本地文件路径true:以base64编码字符串的形式返回媒体内容(对于直接集成API或嵌入响应非常有用)
-
使用示例:
# Get file path download_media(message_id="ABC123...") # Returns: {"success": true, "file_path": "/path/to/file.jpg"} # Get base64 content download_media(message_id="ABC123...", return_base64=true) # Returns: {"success": true, "base64_content": "iVBORw0KGgo..."} -
备注WhatsApp的媒体文件将在大约30天后过期。只有最近的媒体可以从WhatsApp的服务器下载。
WhatsApp代理
WhatsApp Agent是一个自动助理,可以监控您收到的WhatsApp消息,并使用GPT-4自动响应,可以访问所有MCP工具。
特性
- 自主消息处理:持续监控新收到的消息并生成智能响应
- 图像分析:自动检测和处理发送到WhatsApp的图像,提供详细描述,回答有关图像的问题,或从中提取信息(由GPT-4o Vision提供支持)
- 多工具访问:可以使用所有WhatsApp MCP工具(搜索联系人、发送消息、获取对话上下文等)
- Web搜索集成:与Tavily集成,用于实时网络搜索,用当前信息回答问题
- 浏览器自动化:可选的Playwright集成,用于高级网络抓取、屏幕截图和交互式浏览器任务
- 多语言支持:自动检测并以对话语言进行响应
- 联系人消息转发:可以代表您向通讯簿中的其他联系人发送消息
- 会话上下文:维护以前消息(最多100条消息)的上下文,以便进行连贯的对话
配置
在根目录中配置代理 .env 文件:
# OpenAI Configuration
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key
# Tavily Search (optional but recommended for web searches)
TAVILY=yes # Set to 'yes' to enable web search capabilities
TAVILY_CMD=@modelcontextprotocol/server-tavily
TAVILY_API_KEY=tvly-your-tavily-api-key # Get free key at tavily.com
# Playwright (optional - for browser automation and web scraping)
PLAYWRIGHT=yes # Set to 'yes' to enable browser automation
PLAYWRIGHT_CMD=@executeautomation/playwright-mcp-server
# MCP Mode (should match your MCP server configuration)
MCP_MODE=streamable # or 'stdio'
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_PORT=9096
运行代理
确保WhatsApp网桥和MCP服务器都在运行,然后启动代理:
# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate
# Run the agent
python whatsapp-agent/agent.py
代理人将:
- 连接到MCP服务器(WhatsApp和可选的Tavily)
- 开始监视新的传入消息
- 使用GPT-4处理每条消息
- 自动生成并发送响应
代理能力
该代理旨在:
- 回答问题 需要时使用对话上下文和网络搜索
- 分析图像:当您发送图像时,代理可以描述它看到的内容,回答有关图像的问题,提取文本,识别对象等
- 向联系人发送消息当你说“告诉胡安……”或“派玛丽亚……”时,它会:
- 按姓名搜索联系人
- 向他们发送您指定的消息
- 向您确认发送的内容
- 提供最新信息:自动在网络上搜索新闻、天气、股票价格等。
- 保持自然对话:根据上下文调整语言和语调
- 处理媒体:可以处理图像、视频和音频消息(通过MCP工具)
交互示例
You: "What's the weather like in Madrid today?"
Agent: [Searches web via Tavily] "Today in Madrid it's partly cloudy with temperatures..."
You: [Sends an image of a receipt]
Agent: [Analyzes image with GPT-4o Vision] "I can see a receipt from Mercadona for 45.67€. The items include..."
You: [Sends a photo] "What do you see in this image?"
Agent: [Analyzes image] "This appears to be a photo of... with... in the background..."
You: "Tell Juan we're meeting at 5pm tomorrow"
Agent: [Searches contact "Juan", sends message] "I've sent Juan: 'We're meeting at 5pm tomorrow'"
You: "What did Maria say yesterday?"
Agent: [Retrieves conversation context] "Yesterday Maria said..."
重要说明
- 代理处理消息 自动地 -它将响应所有传入消息
- 邮件标记为已处理,以避免重复响应
- 代理需要一个OpenAI API密钥,并使用:
- GPT-4涡轮增压器 仅用于文本消息
- GPT-4o 用于包含图像的消息(启用视觉功能)
- Tavily集成是可选的,但建议用于当前的信息查询
- 代理尊重对话上下文和语言偏好
- 图像处理要求消息是最新的(WhatsApp媒体在约30天后过期)
技术细节
- Claude向Python MCP服务器发送请求
- MCP服务器向Go桥查询WhatsApp数据或直接查询数据库
- Go桥接器访问WhatsApp API并使数据库保持最新
- 数据通过链流回克劳德
- 发送消息时,请求从Claude通过MCP服务器流向Go桥和WhatsApp
- WhatsApp代理独立运行,监控数据库中的新消息,并使用MCP服务器进行处理和响应
故障排除
- 如果在运行uv时遇到权限问题,可能需要将其添加到PATH中或使用可执行文件的完整路径。
- 确保Go应用程序和Python服务器都在运行,以便集成正常工作。
身份验证问题
- 二维码未显示:如果二维码没有出现,请尝试重新启动身份验证脚本。如果问题仍然存在,请检查您的终端是否支持显示二维码。
- WhatsApp已登录:如果您的会话已处于活动状态,Go桥将自动重新连接,而不会显示二维码。
- 已达到设备限制WhatsApp限制了链接设备的数量。如果达到此限制,您需要从手机上的WhatsApp中删除现有设备(设置>链接设备)。
- 未加载邮件:初始身份验证后,可能需要几分钟才能加载您的消息历史记录,特别是如果您有很多聊天记录。
- WhatsApp不同步:如果您的WhatsApp消息与网桥不同步,请删除这两个数据库文件(
whatsapp-bridge/store/messages.db和whatsapp-bridge/store/whatsapp.db)并重新启动网桥以重新进行身份验证。
有关其他Claude Desktop集成故障排除,请参阅 MCP文件。该文档包括检查日志和解决常见问题的有用提示。