代码调用图分析服务

Nuanced MCP服务器

A. 模型上下文协议（MCP） 通过以下方式向LLM提供调用图分析功能的服务器 微妙的 图书馆。

概述

此MCP服务器使LLM能够通过标准化的工具和资源访问函数调用图来理解代码结构。它允许AI助手：

• 初始化Python仓库的调用图
• 探索函数调用关系
• 分析函数之间的依赖关系
• 提供更多上下文感知的代码帮助

API

工具

• 初始化图

  • 为给定的存储库路径初始化代码图
  • 输入： repo_path （字符串）

• switch_repository

  • 切换到其他已初始化的存储库
  • 输入： repo_path （字符串）

• list_repositories

  • 列出所有已初始化的存储库
  • 无需输入

• get_function_call_graph

  • 获取特定函数的调用图
  • 输入：
    • file_path （字符串）
    • function_name （字符串）
    • repo_path （字符串，可选）-如果未指定，则使用活动存储库

• 分析依赖关系

  • 查找代码库中的所有模块或文件依赖项
  • 输入（至少需要一个）：
    • file_path （字符串，可选）
    • module_name （字符串，可选）

• 分析变更影响

  • 分析更改特定功能的影响
  • 输入：
    • file_path （字符串）
    • function_name （字符串）

资源

• graph://summary

  • 获取当前加载的代码图摘要
  • 无需参数

• graph://repo/｛repo_path｝/摘要

  • 获取特定存储库代码图的摘要
  • 参数：
    • repo_path （string）-存储库的路径

• graph://function/｛file_path｝/｛function_name｝

  • 获取特定功能的详细信息
  • 参数：
    • file_path （string）-包含函数的文件的路径
    • function_name （string）-要分析的函数的名称

鼓励

• 分析函数

  • 创建一个提示来分析函数及其调用图
  • 参数：
    • file_path （string）-包含函数的文件的路径
    • function_name （string）-要分析的函数的名称

• 影响分析

  • 创建提示以分析更改函数的影响
  • 参数：
    • file_path （string）-包含函数的文件的路径
    • function_name （string）-要分析的函数的名称

• 分析依赖项_提示

  • 创建提示以分析文件或模块的依赖关系
  • 参数（至少需要一个）：
    • file_path （字符串，可选）-要分析的文件的路径
    • module_name （字符串，可选）-要分析的模块的名称

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json

紫外线的

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}