BRFSS数据访问服务

提供对CDC BRFSS年度调查数据的本地Python MCP服务器访问,支持数据查询、过滤和汇总功能。

  • by mattmargolis
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 mattmargolis/brfss-mcp

使用说明

brfss-mcp

用于BRFSS(行为风险因素监测系统)数据访问的本地Python MCP服务器。

概述

提供Claude Code直接访问美国疾病控制与预防中心BRFSS年度调查数据(2019-2023)。 BRFSS是世界上最大的持续进行的健康调查,约有40万人 每年,美国50个州和地区的成年受访者。

主要特征:

  • 年度数据(2019-2023),每年单个平面文件(LLCP合并)
  • 自我报告的健康行为和慢性病
  • 通过以下方式进行州级过滤 _STATE (FIPS代码)
  • 勘测设计变量: _LLCPWT (重量), _PSU (集群), _STSTR (地层)

工具

工具 说明
list_years 可用年份,包括受访者数量和注意事项
list_modules(year) 核心和可选问卷模块
get_codebook(year) 带描述的可变布局
search_variables(query, year?) 搜索变量名称/描述
get_data(year, variables?, state?, max_rows?) 下载+过滤数据
get_crosswalk(variable?, concept?) 逐年变量重命名查找
summarize_by_state(year, variable, states?) 按州汇总

安装

pip install -e ~/Documents/brfss-mcp

注册

claude mcp add brfss -s user -- python -m brfss_mcp

缓存

文件缓存在 ~/.cache/brfss_mcp/ 具有30天TTL。 BRFSS LLCP文件压缩约60 MB/解压缩约200 MB——首次下载需要时间。