网络搜索工具

网络搜索MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，使用 美味API该服务器使AI模型能够搜索互联网并检索最新信息。

概述

此MCP服务器实现了一个工具：

• search_web_tool：使用Tavily API搜索网页并返回相关搜索结果。

该服务器充当人工智能模型和Tavily搜索引擎之间的桥梁，允许模型在对话期间从互联网访问当前信息。

特性

• 实时网络搜索功能
• 可自定义的搜索参数：
  • 搜索主题（综合、新闻、财经）
  • 搜索深度（基本、高级）
  • 最大结果数
  • 时间范围过滤（日、周、月、年）
  • 域名包含/排除

需求

• Python 3.13+
• 紫外线 -Python包安装程序和解析器
• Tavilly API密钥（在注册 tavily.com)

安装

1. 克隆存储库（如果适用）

2. 使用uv设置虚拟环境（可选但推荐）：

   复制

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

3. 使用uv安装依赖项：

   复制

   uv pip sync
   

配置

1. 创建一个 .env 通过复制提供的模板来创建文件：

   复制

   cp env-sample .env
   

2. 将Tavily API密钥添加到 .env 文件：

   复制

   TAVILY_API_KEY=your-api-key-here
   

用法

使用uv运行服务器：

uv run web_search_server.py

该服务器使用用于MCP通信的stdio传输方法进行操作，使其适合与支持模型上下文协议的各种AI系统集成。

刀具参数

这 search_web_tool 接受以下参数：

• query （str，必填）：搜索查询。
• search_topic （str，可选）：搜索的主题。可以是“一般”、“新闻”或“金融”。默认为“常规”。
• search_depth （str，可选）：搜索的深度。可以是“基本”或“高级”。默认为“基本”。
• max_results （int，可选）：返回的最大结果数。默认为1。
• time_range （str，可选）：搜索的时间范围。可以是“日”、“周”、“月”或“年”。默认为“无”。
• include_domains （list[str]，可选）：要包含在搜索中的域列表。
• exclude_domains （list[str]，可选）：要从搜索中排除的域列表。

响应格式

该工具返回一个搜索结果列表，每个结果包含：

• title：搜索结果的标题
• url：搜索结果的URL
• content：搜索结果的内容
• score：搜索结果的相关性得分

错误处理

如果在搜索操作过程中发生错误，该工具将返回一条描述问题的错误消息。