AI代理共享内存层

memmd-mcp

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AI代理的共享内存层——一个 memory.md 在Claude Desktop、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex和任何MCP客户端之间同步。包括自动重复数据删除、矛盾解决和过时清理。

[！提示] 为什么选择memmd？

• 一个记忆，每一个客户 --Claude Desktop、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex共享相同内容 memory.md
• 零外部依赖 mcp -没有嵌入，没有API密钥，完全脱机
• 确定性、基于规则——无需LLM调用内存管理
• 人类可读 memory.md --随时检查和编辑

特性

• 去重 --指纹+Jaccard相似性合并了几乎相同的条目
• 矛盾解决 --检测相互矛盾的事实，保持最新，存档旧
• 结构化类别 --工作环境·项目·个人偏好·档案
• 节意识召回 --按类别筛选，关键字搜索并评分
• 旧物清理 --自动存档旧的、未使用的条目 summarize()
• 韩国支持 --类别别名、事实模式(~는 ~)，停用词

快速开始

安装并运行

uvx memmd-mcp

添加到您的MCP客户端

{
  "mcpServers": {
    "memmd": {
      "command": "uvx",
      "args": ["memmd-mcp"],
      "env": {
        "MEMMD_MEMORY_PATH": "/absolute/path/to/memory.md"
      }
    }
  }
}

[！注意] 按客户端配置位置：

• 克劳德桌面版 — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 克劳德代码 — .claude/settings.json 或用户设置
• 光标 — ~/.cursor/mcp.json
• OpenAI Codex — ~/.codex/config.toml

工具

运作原理

remember

• 根据SHA-1指纹和Jaccard相似度（>0.82）进行推断
• 从中提取事实 key: value, key = value, key is value, key는 value
• 关于冲突：最新价值获胜，旧条目与历史一起存档

recall

• 使用令牌重叠评分进行关键字搜索
• 过滤器： category:Projects API token, section:"Work Context" deploy
• 接受韩语别名(category:프로젝트)

summarize

• 最近参赛作品的分类摘要
• 存档过期条目（默认值：>120天，<3次访问，最近没有召回）

memory.md 格式

# memory.md

<!-- memmd:version=1 -->

## Work Context
<!-- memmd-entry {...json...} -->
Memory content

## Projects
...

## Personal Preferences
...

## Archive
...

环境变量

许可证

麻省理工学院