使用说明
智能研究与决策助理（课程项目）
此存储库包含最终任务的完整启动器实现：
- 高级RAG笔记本电脑(
rag_notebook/advanced_rag.ipynb) - 两台MCP服务器（知识+行动）
- LangGraph多代理工作流示例(
langgraph_workflow/workflow.py) - 运行服务器和示例运行的脚本
- 报告骨架
report/final_report.md
看 requirements.txt 对于Python依赖关系和 scripts/run_servers.ps1 在本地启动两个MCP服务器。
快速入门（PowerShell）：
cd [project directory]
pip install -r requirements.txt
# In two terminals run:
# Terminal 1
python mcp_servers\knowledge_server\main.py
# Terminal 2
python mcp_servers\action_server\main.py
# Then run the LangGraph workflow (after installing dependencies)
python langgraph_workflow\workflow.py
