AI导哈

AI流量路由平台

一个多平台AI流量路由系统，支持绕过封锁、AI服务代理、虚拟地理位置和YouTube缓存播放器。

  • by Mastersuek
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Mastersuek/Traffic-Router-AI

使用说明

🚀 Traffic Router AI Platform

Мультиплатформенная система маршрутизации трафика с AI-агентом для обхода блокировок, поддержкой AI-сервисов, виртуальной геолокации и YouTube кеширующим плеером.

✨ Новые возможности v2.0

🎬 YouTube Кеширующий Плеер

  • Потоковое воспроизведение с автоматическим кешированием
  • Адаптивное качество: 480p, 640p, 1024p
  • Умная буферизация с автоочисткой
  • Плавное переключение качества без прерывания
  • Статистика в реальном времени

🤖 Enhanced Recovery Agent (AI-Агент)

  • MCP (Model Context Protocol) интеграция
  • Автоматическое восстановление сервисов
  • Система памяти с обучением на ошибках
  • Алиасы команд для ручного управления
  • Мониторинг системы в реальном времени

🔄 Улучшенная архитектура

  • Реальное API проксирование к OpenAI/Anthropic
  • Современные PowerShell команды вместо WMIC
  • TypeScript компиляция с автоматической сборкой
  • Кеширование ответов AI-сервисов

🚀 Возможности

  • Умная маршрутизация: Автоматическое определение российских доменов для прямого подключения
  • AI-сервисы: Специализированная поддержка OpenAI, Anthropic, Google AI, Hugging Face
  • YouTube Плеер: Кеширующий потоковый плеер с адаптивным качеством
  • AI-Агент: Автономное восстановление и мониторинг системы
  • Виртуальная геолокация: Подмена местоположения на США для AI-сервисов
  • Кроссплатформенность: Windows, Linux, macOS, Android, iOS
  • Балансировка нагрузки: Множественные прокси-пулы с автоматическим переключением
  • Мониторинг: Система метрик и алертов с MCP интеграцией

📋 Системные требования

Минимальные требования:

  • Node.js: 18.0+ (рекомендуется 20.0+)
  • Python: 3.8+ (для AI-агента)
  • FFmpeg: Для работы YouTube плеера
  • RAM: 1GB (рекомендуется 4GB+ для YouTube кеширования)
  • Диск: 5GB свободного места (для видео кеша)
  • Сеть: Стабильное интернет-соединение

Поддерживаемые платформы:

  • Windows: 10/11 (x64, ARM64) - PowerShell 7.0+
  • Linux: Ubuntu 20.04+, CentOS 8+, Debian 11+
  • macOS: 11.0+ (Intel, Apple Silicon)
  • Android: 8.0+ (API 26+) - без YouTube кеша
  • iOS: 13.0+ - без YouTube кеша

🛠 Стек технологий

Backend:

  • Node.js + TypeScript - основная логика
  • Express.js - HTTP сервер
  • WebSocket - реальное время
  • SOCKS5/HTTP прокси протоколы

Frontend:

  • Next.js 14 - веб-интерфейс
  • React 19 - UI компоненты
  • Tailwind CSS 4 - стилизация
  • Radix UI - компоненты

Mobile:

  • React Native 0.81 - мобильные приложения
  • Expo - сборка и деплой

Desktop:

  • Electron - десктопные приложения
  • Python/Tkinter - альтернативный GUI

🔧 Быстрая установка

🎯 Автоматическая установка (Рекомендуемо)

```powershell

Windows - запустить в PowerShell от имени администратора

.\scripts\setup.ps1 ```

```bash

Linux/macOS

bash scripts/setup.sh ```

Что сделает скрипт:

  • ✅ Установит Node.js и Python (если не установлены)
  • ✅ Установит FFmpeg автоматически
  • ✅ Установит все зависимости
  • ✅ Скомпилировать TypeScript
  • ✅ Настроить окружение
  • ✅ Проверить все компоненты

🛠️ Ручная установка

1. Клонирование проекта

```bash

Скачать ZIP архив из v0

Или клонировать из GitHub

git clone https://github.com/your-username/traffic-router.git cd traffic-router ```

2. Установка FFmpeg (Обязательно!)

```powershell

Windows (PowerShell)

winget install Gyan.FFmpeg

Или

choco install ffmpeg ```

```bash

Ubuntu/Debian

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

macOS

brew install ffmpeg

CentOS/RHEL

sudo yum install ffmpeg ```

3. Установка Node.js зависимостей

```bash

Основные зависимости

npm install

Компиляция TypeScript

npm run build:ts ```

4. Установка Python зависимостей (для AI-агента)

```bash

Python зависимости

pip install -r requirements.txt pip install -r requirements-agent.txt ```

5. Настройка окружения

```bash

Копирование конфигурации

cp config.env.example config.env

Редактирование настроек

notepad config.env # Windows nano config.env # Linux/macOS ```

Обязательно указать API ключи: ```bash

В config.env

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here GOOGLE_AI_API_KEY=your_google_ai_key_here ```

🚀 Запуск системы

⚙️ Конфигурация портов

Новые порты v2.0 (нестандартные для избежания конфликтов):

```bash

В config.env

PORT=13000 # Next.js веб-сервер AI_PROXY_PORT=13081 # AI прокси сервер MONITORING_PORT=13082 # Мониторинг YOUTUBE_CACHE_PORT=13083 # YouTube кеш сервер (НОВЫЙ!) MCP_SERVER_PORT=3001 # MCP сервер (НОВЫЙ!) SOCKS_PROXY_PORT=11080 # SOCKS5 прокси HTTP_PROXY_PORT=13128 # HTTP прокси ```

💫 Запуск всей системы (Рекомендуемо)

```bash

Запуск всех сервисов одновременно

npm run dev:all

Что запустится:

✅ Next.js (http://localhost:13000) - веб-интерфейс

✅ AI Proxy (http://localhost:13081) - проксирование AI

✅ Monitoring (http://localhost:13082) - мониторинг

✅ YouTube Cache (http://localhost:13083) - YouTube кеш

✅ MCP Server (http://localhost:3001) - AI агент

```

🔧 Запуск отдельных сервисов

```bash

Только веб-сервер

npm run dev

Только AI прокси

npm run dev:proxy

Только мониторинг

npm run dev:monitor

Только YouTube кеш сервер

npm run dev:youtube

Только MCP сервер

npm run dev:mcp ```

🤖 Запуск AI-Агента

```bash

Запуск Enhanced Recovery Agent

python agents/start-recovery-agent.py

Или напрямую

python agents/enhanced_recovery_agent.py ```

🎬 YouTube Кеширующий Плеер

🎬 Основные возможности:

  • Потоковое воспроизведение с автоматическим кешированием
  • Адаптивное качество: автоматический выбор между 480p/640p/1024p
  • Умный кеш: автоочистка по размеру и времени
  • Плавное переключение: без прерывания воспроизведения
  • Статистика: буферизация, скорость скачивания, потерянные кадры

🌐 Доступ:

``` http://localhost:13000/video-player-demo ```

📊 Мониторинг кеша:

```bash

Статистика кеша

curl http://localhost:13083/api/stats

Список кешированных видео

curl http://localhost:13083/api/cached

Очистка кеша

curl -X POST http://localhost:13083/api/cleanup ```

⚙️ Настройки кеша в config.env:

```bash CACHE_MAX_SIZE_GB=10 # Максимальный размер кеша CACHE_CLEANUP_INTERVAL_HOURS=24 # Интервал очистки CACHE_DEFAULT_TTL_HOURS=168 # Время жизни кеша (7 дней) ```

🤖 AI-Агент с алиасами команд

💬 Алиасы команд для ручного управления:

```bash

Состояние системы

status # Показать состояние всех сервисов health # Проверка здоровья metrics # Метрики системы (CPU, RAM, Disk)

Управление сервисами

restart # Перезапуск сервиса recover # Аварийное восстановление logs # Логи сервиса

Поиск и память

memory # Поиск в памяти агента mcp tools # Список MCP инструментов mcp resources # Список MCP ресурсов

Помощь

help # Список всех команд ```

📝 Примеры использования:

```bash

Проверка состояния

status

Перезапуск AI прокси

restart ai-proxy

Поиск в памяти по ключевому слову

memory error

Посмотреть логи YouTube сервиса

logs youtube ```

🧠 Система памяти:

  • ✅ Обучается на ошибках и успешных восстановлениях
  • ✅ Сохраняет контекст о состоянии системы
  • ✅ Предсказывает проблемы на основе паттернов
  • ✅ Адаптирует стратегии восстановления

🔄 Опенсорс AI интеграция

🎆 Поддерживаемые модели:

📦 Локальные модели (Ollama):

```bash

Установка Ollama

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

Запуск моделей

ollama pull llama3.2:3b # Маленькая и быстрая ollama pull mistral:7b # Оптимальная по качеству ollama pull codellama:13b # Для кодирования

Конфигурация в config.env

OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434 OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b ```

🌍 Облачные модели:

```bash

OpenAI-совместимые API

OPENAI_API_KEY=your_key_here # OpenAI GPT ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here # Claude GOOGLE_AI_API_KEY=your_key_here # Gemini HUGGINGFACE_API_KEY=your_key_here # HuggingFace

Бесплатные альтернативы

GROQ_API_KEY=your_key_here # Очень быстро TOGETHER_AI_KEY=your_key_here # Низкие цены ```

🎯 Настройка для работы с опенсорс AI:

```bash

1. Установка Ollama

.\scripts\install-ollama.ps1 # Windows bash scripts/install-ollama.sh # Linux/macOS

2. Или создайте аккаунт на Groq/Together.ai

Бесплатные API ключи

```

⚙️ Настройка по умолчанию:

Проект работает без API ключей с следующими ограничениями:

  • ✅ YouTube плеер - полностью рабочий
  • ✅ AI-агент - базовые функции
  • ⚠️ AI прокси - заглушки вместо реальных ответов

🌐 Конфликты портов

Автоматическое решение:

Система автоматически проверяет доступность портов и выбирает свободные:

```typescript // Автоматический поиск свободного порта const availablePort = await findFreePort(8080, 8090) ```

Ручная настройка:

```bash

Проверка занятых портов

netstat -tulpn | grep :8080

Windows

netstat -ano | findstr :8080

Освобождение порта (Linux/macOS)

sudo lsof -ti:8080 | xargs kill -9

Windows

taskkill /PID /F ```

📱 Клиентские приложения

Веб-интерфейс:

```bash

Запуск веб-интерфейса

npm run dev

Доступен на http://localhost:3000

```

Десктопное приложение:

```bash

Сборка Electron приложения

npm run build:clients

Файлы в dist/desktop/

```

Мобильное приложение:

```bash

React Native

cd clients/mobile npm install npm run android # или npm run ios ```

Python GUI (Windows):

```bash

Установка Python зависимостей

pip install -r requirements.txt python clients/windows/traffic_router_gui.py ```

🔐 Безопасность

Настройка прокси серверов:

  1. Собственные серверы: Арендуйте VPS в США/Европе
  2. Коммерческие прокси: Используйте надежных провайдеров
  3. Ротация: Настройте автоматическую смену прокси

Конфигурация в config/proxy-config.json:

```json { "pools": { "ai-services": { "endpoints": [ { "host": "your-proxy-server.com", "port": 1080, "protocol": "socks5" } ] } } } ```

📊 Мониторинг

Веб-интерфейс мониторинга:

  • Доступен на http://localhost:8082/monitoring
  • Метрики производительности
  • Статус прокси серверов
  • Логи запросов

API метрик:

```bash

Получение статистики

curl http://localhost:8080/api/stats

Проверка здоровья

curl http://localhost:8080/health ```

🚀 Деплой

Docker:

```bash

Сборка образа

docker build -t traffic-router .

Запуск контейнера

docker run -p 8080:8080 -p 1080:1080 traffic-router ```

Vercel (только веб-интерфейс):

```bash

Деплой на Vercel

vercel --prod ```

VPS сервер:

```bash

Установка на Ubuntu/Debian

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs npm install -g pm2

Запуск с PM2

pm2 start ecosystem.config.js pm2 save pm2 startup ```

🔧 Конфигурация

Основные файлы конфигурации:

  • config/proxy-config.json - настройки прокси пулов
  • config/ai-services-config.json - конфигурация AI сервисов
  • lib/config.ts - основные настройки системы
  • .env - переменные окружения

Настройка AI сервисов:

```json { "providers": { "openai": { "baseUrl": "https://api.openai.com", "requiresGeolocation": true, "supportedRegions": ["US", "EU"] } } } ```

🐛 Устранение неполадок

Частые проблемы:

  1. Порт занят: ```bash

    Изменить порт в .env

    PORT=8081 ```

  2. Прокси не работает: ```bash

    Проверить конфигурацию

    curl --proxy socks5://localhost:1080 https://api.openai.com ```

  3. AI сервисы недоступны:

    • Проверить API ключи
    • Убедиться в работе прокси
    • Проверить геолокацию

Логи:

```bash

Просмотр логов

tail -f logs/traffic-router.log

Отладочный режим

DEBUG=* npm run dev ```

📞 Поддержка

  • GitHub Issues: Создайте issue для багов и предложений
  • Документация: Полная документация в папке docs/
  • Примеры: Примеры конфигураций в examples/

📄 Лицензия

MIT License - см. файл LICENSE

⚠️ Важно: Используйте систему в соответствии с законодательством вашей страны. Авторы не несут ответственности за неправомерное использование.

相关 MCP