AI导哈

本地文档智能检索生成服务

一个高级的检索增强生成（RAG）服务器，允许您与本地PDF和文本文档进行私密对话，所有文档处理和嵌入生成均在本地完成。

  • by maryna2005
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 maryna2005/Local-Doc-Insight-RAG-MCP-Server-

使用说明

🚀 本地文档洞察RAG（MCP服务器）

高级检索增强生成（RAG）服务器，允许您私下与本地PDF和文本文档聊天。该项目是使用 模型上下文协议（MCP） 与人工智能工具无缝集成。

✨ 主要特点

  • 隐私第一： 所有文档处理和嵌入生成都在您的机器上本地进行。
  • 语义搜索： 用途 all-MiniLM-L6-v2 了解文本的实际含义，而不仅仅是关键字。
  • 快速索引： 由...驱动 FAISS （脸书人工智能相似性搜索），用于近乎即时的检索。
  • 硬件优化： 专门针对仅使用CPU的笔记本电脑（如联想Yoga）进行了调整，无需高端GPU即可运行。

🛠 克服技术挑战

在开发过程中，解决了几个关键的环境问题以确保稳定性：

  • 稳定运行时间： 从实验Python 3.14迁移到 Python 3.12.8 修理 metadata-generation-failed 安装包时出错。
  • DLL修复： 已解决 WinError 1114 （DLL初始化失败）通过正确配置基于CPU的执行环境。
  • 依赖关系管理： 修复了以下安装问题 sentence-transformers 和 torch 在Windows 11上。

📦 需求

  • python 3.12.x（推荐）
  • 图书馆： mcp, sentence-transformers, faiss-cpu, pypdf, numpy

🚀 快速开始

  1. 克隆存储库：
    git clone [https://github.com/YOUR_USERNAME/Local-Doc-Insight-RAG.git](https://github.com/YOUR_USERNAME/Local-Doc-Insight-RAG.git)
cd Local-Doc-Insight-RAG

安装依赖项：

Bash python-m pip安装mcp句子转换器faiss cpu pypdf numpy 准备数据：将PDF或TXT文件放在数据/文件夹中。

运行服务器：

Bash python advanced_rag_server.py 通过MCP检查器连接：

Bash npx@modelcontextprotocol/检查器python advanced_rag_server.py 🛠 提供的工具 load_documents_from_folder（folder_path）：扫描并索引指定目录中的所有文档。

ask_knowledge_base（问题）：执行语义搜索，并从文档中返回最相关的块。

作为用于安全知识管理的强大本地AI解决方案而开发。

相关 MCP