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MCP服务器工作台

一个包含笔记本和实用程序的工具集，用于探索和与MCP服务器交互，包括演示聊天小部件，完全在ClearScape Experience上运行，无需额外基础设施设置。

  • by martinhillebrand
  • Jupyter Notebook
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 martinhillebrand/mcp_server_workbench

使用说明

MCP服务器工作台

此仓库包含用于探索和与MCP服务器交互的笔记本和实用工具，其中包括一个演示聊天小部件。

主要的好处是，它完全可以在ClearScape Experience上运行，无需设置任何额外的基础设施，省去了诸多麻烦。

🚀 开始使用

1. 获取免费的Teradata环境

  1. 访问 ClearScape分析体验

  2. 注册一个 免费账户 — 包括：

    • 一个Jupyter Notebook环境
    • 一个Teradata Vantage数据库实例

2. 克隆此仓库

git clone https://github.com/martinhillebrand/mcp_server_workbench.git

3. 获取OpenAI API密钥 （可选 - 仅聊天小部件需要）

  1. 首选 OpenAI平台
  2. 注册或登录您的账户
  3. 导航至 API密钥 部分；章节
  4. 创建一个新的API密钥
  5. 确保您的账户余额充足（约1美元即可）

4. 运行笔记本（或：执行笔记本）

按顺序开始：

  1. 00-Setup-demo.ipynb - 请严格按照 pip 安装说明操作！
  2. 01-explore-MCP-Servers.ipynb - 运行MCP服务器
  3. 02-chat-with-MCP.ipynb - 在一个由大型语言模型（LLM）赋能的聊天界面中使用MCP服务器的工具

💬 示例聊天

以下是聊天界面输出的一个示例：

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