使用说明
极简MCP服务器模板
一个最小化的模型上下文协议(MCP)服务器模板。克隆此模板以构建您自己的MCP服务器。
包含内容
server.py- 一个带有示例工具的基本MCP服务器requirements.txt- Python 依赖项- 这个README文件
快速入门
1. 克隆或分叉此仓库
git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/mcp-template.git
cd mcp-template
2. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
3. 测试服务器
python server.py
服务器正在运行并等待来自Claude Desktop的输入。
4. 添加到Claude桌面
编辑您的Claude桌面配置文件:
macOS(苹果电脑操作系统): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
添加此配置:
{
"mcpServers": {
"simple-server": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-template/server.py"]
}
}
}
替换 /absolute/path/to/mcp-template/ 与实际路径一致。
5. 重启Claude桌面版
退出并重新启动 Claude 桌面版。您的 MCP 服务器现在可用。
如何修改
添加您自己的工具
编辑 server.py 并在其中添加新工具 list_tools() 功能:
@server.list_tools()
async def list_tools() -> list[Tool]:
return [
Tool(
name="your_tool_name",
description="What your tool does",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"param1": {
"type": "string",
"description": "Parameter description"
}
},
"required": ["param1"]
}
)
]
处理工具调用
在其中添加你的逻辑 call_tool() 功能:
@server.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:
if name == "your_tool_name":
# Your logic here
result = do_something(arguments.get("param1"))
return [TextContent(type="text", text=result)]
连接到API或数据库
导入所需内容,并在您的工具处理器中调用它:
import requests
@server.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:
if name == "fetch_data":
response = requests.get("https://api.example.com/data")
return [TextContent(type="text", text=response.text)]
资源
- MCP 文档
- 人类中心主义MCP课程
- Awesome-MCP-服务器(或“Awesome-MCP-服务器集合”,具体翻译取决于上下文,这里“awesome”可能表示“很棒的”或“令人惊叹的”,“MCP”通常指“Minecraft Class (Forge)”或特定的模组/服务器类型,但具体含义需根据上下文确定) - 更多示例
许可证
麻省理工学院(MIT)——随你如何使用。
