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内容数据服务器

一个只读的MCP服务器，用于向AI代理提供markmhendrickson.com网站的内容数据，包括文章、链接、时间线、页面、会议、咨询和投资信息。

  • by markmhendrickson
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 markmhendrickson/mcp-server-markmhendrickson

使用说明

Markmhendrickson MCP服务器

公开的只读MCP服务器 markmhendrickson.com AI代理的内容：帖子、链接、时间线、页面、会议、咨询和投资。它获取 仅生产JSON；不需要本地数据或环境变量。

概述

方面 细节
数据源 API生产(https://markmhendrickson.com/api/*.json)
运营 只读；没有凭据或本地存储
帖子 仅发布帖子（网站上的实时内容）

数据源

服务器从这些公共端点获取：

内容 URL
帖子 https://markmhendrickson.com/api/posts.json
友情链接 https://markmhendrickson.com/api/links.json
时间表 https://markmhendrickson.com/api/timeline.json
页面 https://markmhendrickson.com/api/pages.json
遇见 https://markmhendrickson.com/api/meet.json
咨询服务 https://markmhendrickson.com/api/consulting.json
投资 https://markmhendrickson.com/api/investing.json

提取后在内存中应用筛选。所有过滤器都在顶级字段上使用精确的键值匹配（例如。 {"slug": "some-slug"}, {"entry_type": "work"}).

工具

总结

工具 目的
markmhendrickson_get_posts 发布记录，带可选过滤器
markmhendrickson_get_links 链接记录，带可选过滤器
markmhendrickson_get_timeline 时间线记录，带可选过滤器
markmhendrickson_get_all_content 帖子、链接、时间线、页面、会议、咨询和投资于一个回复
markmhendrickson_get_about 主页/关于帖子（slug professional-mission)
markmhendrickson_get_meet 满足页面内容
markmhendrickson_get_consulting 咨询页面内容
markmhendrickson_get_investing 投资页面内容
markmhendrickson_get_pages 静态页面索引

markmhendrickson_get_posts

返回生产中的岗位记录。制作仅服务于已发布的帖子；草稿不包括在内。

参数

  • filters （对象，可选）：精确匹配过滤器，例如。 {"category": "technical"}, {"slug": "truth-layer-agent-memory"}.

响应

  • success （布尔值）
  • data （帖子对象数组）
  • count （编号）

示例

// Request
{ "filters": { "slug": "truth-layer-agent-memory" } }

// Response
{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "slug": "truth-layer-agent-memory",
      "title": "Building a truth layer for persistent agent memory",
      "published": true,
      "published_date": "2026-02-02",
      "category": "technical",
      "read_time": 6,
      "tags": "[\"truth-layer\", \"agents\"]"
    }
  ],
  "count": 1
}

markmhendrickson_get_links

返回生产中的链接记录（例如社交、联系人）。

参数

  • filters （对象，可选）：精确匹配过滤器，例如。 {"active": true}.

响应

  • success, data （链接对象数组）， count

示例

// Request
{ "filters": { "active": true } }

// Response
{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "name": "GitHub",
      "url": "https://github.com/markmhendrickson",
      "icon": "Github",
      "description": "Code repositories and open source projects",
      "display_order": 1
    }
  ],
  "count": 1
}

markmhendrickson_get_timeline

从生产中返回时间线记录（如工作、教育）。

参数

  • filters （对象，可选）：精确匹配过滤器，例如。 {"entry_type": "work"}.

响应

  • success, data （时间线对象阵列）， count

示例

// Request
{ "filters": { "entry_type": "work" } }

// Response
{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "role": "Founder",
      "company": "Startup (Neotoma & Ateles)",
      "date": "2025 – Present · Barcelona, Spain",
      "description": "[\"Building Neotoma...\"]"
    }
  ],
  "count": 1
}

markmhendrickson_get_all_content

获取所有端点，并在一个响应中返回帖子、链接、时间线、页面、会议、咨询和投资。没有参数。

响应

  • success （布尔值）
  • posts （数组）
  • links （数组）
  • timeline （数组）
  • pages （数组）
  • meet （数组）
  • consulting （数组）
  • investing （数组）
  • counts （对象）： { "posts": n, "links": n, "timeline": n, "pages": n, "meet": n, "consulting": n, "investing": n }

示例

{
  "success": true,
  "posts": [...],
  "links": [...],
  "timeline": [...],
  "pages": [...],
  "meet": [...],
  "consulting": [...],
  "investing": [...],
  "counts": {
    "posts": 25,
    "links": 8,
    "timeline": 12,
    "pages": 3,
    "meet": 1,
    "consulting": 1,
    "investing": 1
  }
}

markmhendrickson_get_meet

从生产中返回满足页面内容。没有参数。

响应

  • success, data （会议页面记录数组）， count

markmhendrickson_get_consulting

从生产中返回咨询页面内容。没有参数。

响应

  • success, data （咨询页面记录数组）， count

markmhendrickson_get_investing

从生产中返回投资页面内容。没有参数。

响应

  • success, data （投资页面记录数组）， count

markmhendrickson_get_pages

从生产中返回静态页面索引。没有参数。

响应

  • success, data （页面索引记录数组）， count

markmhendrickson_get_about

返回主页/关于帖子（slug professional-mission).没有参数。

响应

  • success, data （单个帖子对象），或失败 success: false, error，并且可选 slug.

示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "slug": "professional-mission",
    "title": "Mark Hendrickson",
    "published": true,
    "excerpt": "Building sovereign systems..."
  }
}

错误响应

失败时，服务器返回JSON，其中包含：

  • success: false
  • error：string（例如HTTP错误、超时）
  • data: [] 用于列表工具；省略 get_about

例子： {"success": false, "error": "Connection timeout", "data": [], "count": 0}.

需求

  • Python 3.10+
  • 依赖关系： mcp, httpx （参见 requirements.txt)

安装

cd mcp/markmhendrickson
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate   # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

配置

不需要环境变量。服务器使用固定的生产URL。

光标

添加到MCP配置中（例如。 .cursor/mcp.json).使用相对路径时，命令的工作目录必须是存储库根目录：

{
  "mcpServers": {
    "markmhendrickson": {
      "command": "python3",
      "args": ["./mcp/markmhendrickson/markmhendrickson_mcp_server.py"]
    }
  }
}

克劳德桌面

使用绝对路径，这样服务器就可以运行，而不管工作目录如何：

{
  "mcpServers": {
    "markmhendrickson": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/repo/mcp/markmhendrickson/markmhendrickson_mcp_server.py"]
    }
  }
}

如果你使用venv，点 command 在venv Python和确保 httpx 安装在那辆车里。

跑步

从repo根目录：

./mcp/markmhendrickson/run-markmhendrickson-mcp.sh

脚本使用repo execution/venv 如果存在，否则系统 python3.

故障排除

问题 该怎么办
success: false 有连接/HTTP错误 检查网络；生产现场必须可达。
导入或运行时错误 安装deps: pip install -r requirements.txt （在用于运行服务器的同一环境中）。
Cursor看不到服务器 请确保MCP配置路径正确，并启动进程（检查Cursor日志）。

安全

  • 只读：服务器不写入或修改任何数据。
  • 代码中没有凭证或秘密；它只读取公共JSON URL。
  • 无法访问本地数据；所有内容都来自制作现场。

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