使用说明
模型上下文协议（MCP）简介
此存储库包含来自 人类学学院 模型上下文协议（MCP）课程。这些示例演示了如何构建具有各种特性和功能的MCP服务器和客户端。
📚 关于MCP
模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，可实现人工智能应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为人工智能模型提供了一种标准化的方式，可以在保持安全性和上下文的同时与各种服务进行交互。
🗂️ 存储库结构
cli_project/
一个命令行聊天应用程序，演示了MCP的核心概念，包括：
- 使用文档检索
@参考文献 - 基于命令的提示
/前缀 - 通过MCP架构集成工具
- STDIO传输通信
课程：模型上下文协议简介
roots/
高级MCP实施具有以下特点：
- 使用受控根目录访问文件系统
- 使用FFmpeg的视频转换功能
- 文件操作的安全约束
- 支持多个根目录
课程：模型上下文协议：高级主题
notifications/
演示MCP通知系统：
- 进度跟踪和报告
- 日志记录机制
- 实时状态更新
课程：模型上下文协议：高级主题
sampling/
显示MCP采样能力：
- 通过MCP进行模型采样
- 请求/响应处理
- STDIO传输模式
课程：模型上下文协议：高级主题
transport-http/
HTTP传输实现：
- STDIO传输的替代方案
- 基于HTTP的MCP通信
- 基于Web的集成模式
课程：模型上下文协议：高级主题
📖 学习资源
人类学学院课程
- 模型上下文协议简介 -核心概念、服务器/客户端架构和基本实现
- 模型上下文协议：高级主题 -高级功能，包括根、采样、通知和HTTP传输
