使用说明

代理系统

24/7自主代理人工智能系统-分布式多节点基础设施

概述

A production-ready distributed AI system running 24/7 across multiple nodes with automatic workload distribution, cluster memory, and intelligent task routing.

组件	描述
`mcp-servers/`	19台可安装的MCP服务器用于Claude Code CLI
`├─ enhanced-memory-mcp/`	具有自动管理功能的4层持久内存
`├─ agent-runtime-mcp/`	任务管理、中继管线、断路器
`├─ phoenix-cortex-mcp/`	智能上下文侧车（令牌减少97%）
`├─ context-engine-mcp/`	工具RAG语义搜索（减少94.8%）
`├─ safla-mcp/`	高性能嵌入（1.75百万+操作/秒）
`├─ research-paper-mcp/`	arXiv/语义学者论文搜索
`├─ video-transcript-mcp/`	YouTube文字记录提取
`├─ llm-council-mcp/`	多提供商法学硕士审议
`├─ ember-mcp/`	质量执法和政策监护人
`├─ sequential-thinking/`	参考深度推理MCP
`├─ threat-intel-mcp/`	威胁情报汇总（IOC馈送）
`├─ security-scanner-mcp/`	Nuclei漏洞扫描
`├─ network-scanner-mcp/`	网络发现和端口扫描
`├─ hids-mcp/`	基于主机的入侵检测
`├─ dos-detector-mcp/`	DoS攻击检测
`├─ nuclei-mcp/`	直接Nuclei模板管理
`├─ web-vuln-scanner-mcp/`	Web应用程序安全测试
`├─ fraud-detection-mcp/`	异常和欺诈分析
`└─ security-auditor-mcp/`	安全策略执行
`claude-config/`	Claude代码自定义
`├─ agents/`	专业分代理人（7名代理人）
`├─ commands/`	Slash命令（10个命令）
`├─ skills/`	构图技能（5项技能）
`└─ hooks/`	工具执行前/后挂钩
`scripts/`	设置和服务实用程序
`avir/`	AI验证独立复制协议
`benchmarks/`	标准化基准规范
`docs/`	架构文档
`bootstrap.sh`	一个命令安装脚本

为什么是普罗米修斯？

验证的结果 -自己运行基准测试，看看数字
开源 -完整源代码，无黑盒
自托管 -您的数据保留在您的基础设施上
可扩展 -添加您自己的代理、工具和工作流

🚀 快速开始

一个命令安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/marc-shade/agentic-system/master/bootstrap-open-source.sh | bash

对于现有节点

# Run AGI demo (~0.5s full workflow)
python3 demo_agi_workflow.py

# Check cluster status
python3 cluster-deployment/distributed_task_router.py cluster-status

# Distributed task execution
from cluster_offload import offload
result = offload("make build && make test")

🔬 独立验证

我们邀请研究人员验证该系统的功能。

方法	时间	验证内容
AVIR协议	约1小时	基于AI的加密验证
完全复制	1-2天	完成系统基准测试
基准套件	约5分钟	GAIA性能相当

🏗️ 建筑

集群节点

节点	角色	操作系统	功能	状态
mac工作室	编排器	macOS ARM64	协调、调度	✅
macbook空气	研究员	macOS ARM64	分析、文档	✅
macbook pro	开发人员	macOS ARM64	实现、测试	✅
macpro51	Builder	Linux x86_64	Docker、编译、GPU	✅

核心组件

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Agentic System                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Security Layer (9 servers + hooks + encryption)           │
│  ├─ threat-intel-mcp     : IOC feeds, threat scoring       │
│  ├─ security-scanner-mcp : Nuclei vulnerability scanning   │
│  ├─ network-scanner-mcp  : ARP discovery, port scanning    │
│  ├─ hids-mcp             : Host intrusion detection        │
│  ├─ dos-detector-mcp     : DoS attack detection            │
│  ├─ web-vuln-scanner-mcp : OWASP web security testing      │
│  ├─ fraud-detection-mcp  : Anomaly & fraud analysis        │
│  ├─ security-auditor-mcp : Policy enforcement & auditing   │
│  └─ Pre/Post hooks       : Injection/credential scanning   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Context Optimization Layer (97% token reduction)          │
│  ├─ phoenix-cortex-mcp   : Intelligent context sidecar      │
│  └─ context-engine-mcp   : Tool-RAG semantic search         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Core AGI Servers (Model Context Protocol)                  │
│  ├─ enhanced-memory-mcp  : 4-tier persistent memory         │
│  ├─ agent-runtime-mcp    : Task orchestration               │
│  ├─ sequential-thinking  : Chain-of-thought reasoning       │
│  └─ safla-mcp           : High-speed embeddings             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Workflow Engines                                           │
│  ├─ Temporal            : Long-running stateful workflows   │
│  └─ AutoKitteh          : Event-driven automation           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Storage Layer                                              │
│  ├─ Qdrant              : Vector database                   │
│  ├─ SQLite              : Structured data                   │
│  └─ Redis               : Cache and queues                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────┐         ┌────▼────┐         ┌────▼────┐
    │ Claude  │         │  GPT-4  │         │ Gemini  │
    │ Reasoning│        │  Code   │         │ Vision  │
    └─────────┘         └─────────┘         └─────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────────────────────▼────────────────────▼────┐
    │              Distributed Execution                 │
    │   mac-studio ←→ macbook-air ←→ macpro51           │
    └───────────────────────────────────────────────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────┐         ┌────▼────┐         ┌────▼────┐
    │ Memory  │         │ Sandbox │         │Hardware │
    │ (Qdrant)│         │(Apple C)│         │(Arduino)│
    └─────────┘         └─────────┘         └─────────┘

关键技术

苹果容器 -原生macOS沙盒执行（1.5秒冷启动）
Qdrant -语义记忆矢量数据库
时序 -长期运行的工作流编排
AutoKitteh -事件驱动自动化
法学硕士理事会 -多提供商共识决策

📁 仓库结构

agentic-system/
├── intelligent-agents/prometheus/   # Core agent system
│   ├── agents/                      # Specialized agents
│   ├── benchmarks/                  # GAIA-comparable tests
│   └── apple_container.py           # Sandbox integration
├── cluster-deployment/              # Multi-node tools
├── mcp-servers/                     # MCP protocol servers
│   ├── enhanced-memory-mcp/         # 4-tier memory + RAG
│   ├── agent-runtime-mcp/           # Persistent tasks
│   └── voice-mode/                  # TTS/STT
├── monitoring/                      # Prometheus + Grafana
├── workflows/                       # Temporal & AutoKitteh
└── databases/                       # Persistent data

📚 文档

文档	描述
CLAUDE.md	完整的系统文档
快速启动.md	AGI使用示例
GAP_ANALYSIS.md	功能对比与Manus
分布式执行	任务路由指南
研究论文	学术文件

🔒 安全

ED25519 SSH密钥认证
Apple容器沙盒执行
默认网络隔离
没有硬编码凭据
在所有节点上配置防火墙

文档

架构概述
MCP生态系统（28+台服务器） -所有MCP服务器的完整目录
安全架构 -分层防御文档
服务配置
故障排除

MCP生态系统

该系统建立在 28+MCP服务器 按功能组织：

类别	服务器	亮点
上下文优化	2	凤凰皮层（减少97%），上下文引擎（工具RAG）
核心AGI	4	增强内存、代理运行时、agi-mcp、safla-mcp
集群协调	4	集群执行、节点聊天、claude流、代码执行
知识获取	3	研究论文、视频记录、llm理事会
安全与防御	9	威胁情报、安全扫描器、网络扫描器、hids、dos检测器、nucleus、网络漏洞扫描器、欺诈检测、安全审计员
创意与媒体	2	图像生成，语音agi
发展	5	member，文件分析器，加密工具，合成数据，claude代码控制

看 docs/MCP_ECOSSYSTEM.md 获取完整的服务器目录和安装说明。

安全MCP服务器（包含在本报告中）

服务器	描述	主要功能
`threat-intel-mcp`	威胁情报聚合	多馈送IOC跟踪（abuse.ch、CISA KEV、Feodo）；威胁评分；IP/域/哈希查找
`security-scanner-mcp`	核心漏洞扫描	单目标和集群范围扫描；基于嵌入的异常检测；扫描历史记录
`network-scanner-mcp`	网络发现和监控	ARP扫描；端口扫描；服务指纹识别；集群健康监测；警报守护进程
`hids-mcp`	基于主机的入侵检测	文件完整性监控；异常检测；主机安全评估
`dos-detector-mcp`	DoS攻击检测	流量模式分析；攻击识别；缓解触发因素
`nuclei-mcp`	Direct Nuclei模板界面	模板管理；扫描编排；结果分析
`web-vuln-scanner-mcp`	Web应用程序安全测试	OWASP覆盖率；自动扫描；报告生成
`fraud-detection-mcp`	欺诈和异常分析	特征工程（46个特征）；GNN欺诈检测；SHAP可解释性；异步推理
`security-auditor-mcp`	安全策略执行	合规性审计；政策验证；安全审查

安全架构

该系统通过三层实现深度防御：

第1层：基于钩子的运行时保护 (claude-config/hooks/)

pre-tool-use.py 在执行之前验证每个工具调用：阻止破坏性命令，检测SQL/命令注入，防止参数中的凭据泄漏
post-tool-use.py 扫描工具输出以查找意外泄露的机密，记录所有操作以获取审计跟踪

第二层：MCP安全服务器 （上面列出了9台服务器）

主动监控：网络扫描、入侵检测、DoS检测
漏洞评估：核心扫描、web应用程序测试
情报：威胁信息聚合、IOC相关性
分析：使用ML模型进行欺诈检测，安全策略审计

第三层：加密和PKI （通过克劳德码安全)

静态数据的AES-256-GCM加密
用于节点间身份验证的X.509 PKI
用于安全凭证管理的令牌库
有关加密、PKI和令牌保管库功能，请参阅链接的存储库

看 docs/SECURITY.md 获取完整的安全架构文档。

研究论文

记录该系统的完整研究论文可在以下网址获得：

研究论文/paper.md

许可证

MIT许可证-请参阅许可证了解详情。

使用克劳德代码构建 | 文档 | 基准测试

分布式自主AI系统

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最新AVIR结果（2025-12-17）

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关键技术

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📚 文档

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安全MCP服务器（包含在本报告中）

安全架构

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