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GCP模型控制协议服务器

提供与Google Cloud Platform资源交互的标准化接口，支持AI助手和其他MCP客户端操作GCP服务。

  • by manuelbernhardt
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 manuelbernhardt/gcp-mcp

使用说明

GCP-MCP：谷歌云平台模型控制协议服务器

⚠️ 实验项目⚠️

该项目提供模型控制协议（MCP）服务器，用于与谷歌云平台资源进行交互。

概述

GCP-MCP允许AI助手和其他MCP客户端通过标准化接口与谷歌云平台服务进行交互。

安装

先决条件

  • 紫外线
  • 以适当的权限访问谷歌云平台
  • Google Cloud SDK（用于身份验证）

设置

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/manuelbernhardt/gcp-mcp.git
cd gcp-mcp

  2. 使用安装依赖项 uv:

    uv sync

  3. 使用Google Cloud进行身份验证：

    gcloud auth application-default login

可用工具

秘密经理

  • list_secrets：列出GCP项目中的机密（可选按前缀筛选）
  • delete_secret：从秘密管理器中删除秘密
  • add_secret：在秘密管理器中添加或更新秘密
  • get_secret_value：检索机密的值

云运行

  • list_cloud_run_services：列出项目和区域中的Cloud Run服务
  • delete_cloud_run_service：删除云运行服务
  • get_cloud_run_service_logs：获取Cloud Run服务的最新日志

配置游标

创建一个 mcp.json 文件在 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/gcp-mcp", "run", "main.py"]
    }
  }
}

测试

运行测试

# Run all tests
python -m unittest discover

# Run Secret Manager tests
python -m unittest test_secret_manager.py

# Run Cloud Run tests
python -m unittest test_cloud_run.py

# Run a specific test class
python -m unittest test_secret_manager.TestSecretManagerFunctions
python -m unittest test_cloud_run.TestCloudRunFunctions

# Run a specific test
python -m unittest test_secret_manager.TestSecretManagerFunctions.test_list_secrets

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