使用说明
MCP服务器演示
此存储库演示了MCP（模型上下文协议）服务器功能的集成。
特性
- 基本MCP服务器设置
- MCP资源的示例实现
- 与GitHub MCP服务器集成
- 使用GPT的天气预报应用程序
设置
- 克隆存储库
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt - 配置环境变量：
- 复制
.env.example向.env - 添加您的OpenAI API密钥
- 添加您的OpenWeatherMap API密钥
- 复制
- 运行演示
用法
演示展示了如何：
- 列出可用的MCP资源
- 创建和管理MCP资源
- 与GitHub MCP服务器集成
- 使用GPT进行天气预报
天气预报应用程序
天气预报应用程序将OpenWeatherMap API与GPT相结合，提供详细的天气分析。它
- 显示当前天气状况
- 显示每小时天气预报
- 提供基于人工智能的天气分析和建议
贡献
- 分叉存储库
- 创建功能分支
- 提交您的更改
- 推到分支
- 创建拉取请求
许可证
MIT许可证
