AI导哈

数字求和工具

一个基于FastMCP框架的MCP服务器，提供数字求和功能，适用于Python开发环境。

  • by Mandapati-SuryanarayanaRaju
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment

使用说明

MCP部署

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它公开了一个 sum_numbers 用于对整数列表求和的工具。此项目演示了使用FastMCP的简单MCP服务器实现。

项目概述

此MCP部署项目提供：

  • sum_numbers工具：一个简单的工具，它接受一个整数列表并返回它们的和
  • FastMCP服务器：基于MCP FastMCP框架构建，便于服务器实施
  • Python 3.13+：使用具有类型提示和异步支持的现代Python

安装

先决条件

  • Python 3.13或更高版本
  • uv 包管理器（推荐）或 pip

使用 uv （推荐）

  1. 安装 uv （如果尚未安装）：

    # On Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# On macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  2. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment.git
cd mcp-deployment

  3. 创建虚拟环境并安装依赖项:

    uv sync

  4. 运行MCP服务器:

    uv run mcp-server

使用 pip

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment.git
cd mcp-deployment

  2. 创建虚拟环境:

    python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  3. 安装依赖项:

    pip install -e .

  4. 运行MCP服务器:

    mcp-server

配置

Claude桌面配置

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "Sum-numbers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment@main",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

位置 claude_desktop_config.json:

  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

替代本地配置

如果您更喜欢在本地运行服务器，请使用：

{
  "mcpServers": {
    "sum-numbers": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcpserver"
      ],
      "cwd": "/path/to/mcp-deployment"
    }
  }
}

可用工具

sum_numbers

对整数列表求和。

参数:

  • numbers （list[int]）：要求和的整数列表

退货:

  • （int）：列表中所有整数的和

示例:

result = sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
# Returns: 15

项目结构

mcp-deployment/
 src/
    mcpserver/
        __init__.py
        __main__.py
        deployment.py
 pyproject.toml
 README.md
 uv.lock

依赖项

  • mcp[cli]>=1.23.1：支持CLI的模型上下文协议库
  • Python 3.13+

发展

要贡献或修改服务器，请执行以下操作：

  1. 在开发模式下安装：

    uv sync

  2. 编辑 src/mcpserver/deployment.py 添加新工具或修改现有工具

  3. 本地测试：

    uv run mcp-server

许可证

这个项目是开源的。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

支持

对于问题或疑问，请在GitHub上打开问题： mcp部署问题

相关 MCP