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MCP服务器与GitHub Actions自动化部署

MCP服务器与GitHub Actions结合，实现AWS云资源的自动化部署，支持自然语言驱动的DevOps工作流。

  • by makwanji
  • HCL
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在 GitHub 查看 makwanji/mcp-aws-terraform

使用说明

实践操作：使用MCP流水线构建AWS资源（选项1）

现代云资源配置：MCP 遇见 GitHub Actions（选项2）

使用MCP服务器和GitHub Actions实现AWS资源部署自动化（选项3）

🧭 会议概览

在本次会议中，我们将探讨如何 模型上下文协议（MCP）服务器 与……集成 GitHub Actions（GitHub 操作） 实现基础设施配置的自动化 AWS Cloud（亚马逊网络服务云）。 我们将介绍MCP如何实现自然语言驱动的自动化，以及我们如何利用它 Copilot + MCP + Terraform（可译为：协同助手（Copilot）+ 云管理平台（MCP）+ Terraform） 来启动真实的云资源——全部来自 VS Code（Visual Studio Code，简称VS Code）。

目录

  1. 引言
  2. 什么是MCP服务器
  3. GitHub Actions 简介
  4. 演示第一部分 - 网络设置
  5. 演示第二部分 - 创建EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）
  6. 演示第三部分 - 部署应用程序
  7. 摘要

引言

在这里输入您的引言内容。。。

➡️ 下一步：什么是MCP服务器 →

什么是MCP服务器

MCP（多路复用器/控制器/某种特定系统或协议的缩写，具体含义需根据上下文确定）详情。。。

⬅️ 上一页：介绍 | ➡️ 下一步：GitHub Actions 简介 →

🧩 什么是MCP服务器？

MCP（模型上下文协议） 这是一个由OpenAI设计的开放标准，旨在以安全且结构化的方式将人工智能模型（如ChatGPT或GitHub Copilot）与外部工具、数据和服务连接起来。

关键概念

  • MCP 服务器： 一个本地或远程服务，提供AI工具可使用的功能（API、数据或自动化）。
  • MCP 客户端： 与MCP服务器进行通信的接口（例如，ChatGPT、Copilot、VS Code）。
  • 协议层： 确保人工智能与您所处环境之间进行结构化、安全的交互。

为什么选择MCP？

  • 启用 人工智能驱动的自动化 使用现有的DevOps工具。
  • 标准化集成之间的（关系/流程） 大型语言模型（LLMs）和基础设施即代码 工具。
  • 带来 情境感知 并且 安全的执行边界 到人工智能工作流程。

🌱 MCP服务器的演变

阶段 描述 示例
v0.1（概念版） AI工具只能通过扩展或插件进行对话。 ChatGPT插件
v0.2（协议） MCP简介——AI与工具之间的结构化协议 早期OpenAI MCP规范
v1.0（服务器生态系统） 社区和供应商开始构建用于CI/CD、IaC（基础设施即代码）、安全的MCP服务器。 mcp-server-terraform， mcp-server-aws， mcp-server-github

🛠️ 介绍 mcp-server-terraform

mcp-server-terraform 连接AI工具与Terraform CLI。 它允许GitHub Copilot或ChatGPT（支持MCP）进行：

  • 创建、规划和应用Terraform配置
  • 生成 .tf 按需代码
  • 安全地管理状态
  • 自动化基础设施部署工作流程

好处

  • **自然语言基础设施即代码（IaC）**询问Copilot“在AWS中创建一个VPC”，它就会生成Terraform代码。
  • 可重用环境MCP负责处理状态和工作区的设置。
  • 已准备好集成与GitHub Actions、VS Code以及本地Terraform CLI配合良好。

⚙️ GitHub Actions 简介

GitHub Actions 是一个CI/CD平台，可直接从您的GitHub仓库自动化构建、测试和部署工作流。

为何要将MCP与GitHub Actions结合使用？

  • MCP 智能地生成和管理 Terraform 代码。
  • GitHub Actions 在云端安全地运行 Terraform 工作流。
  • 它们共同构成了一个 由AI驱动的DevSecOps流水线。

示例操作：

name: Deploy AWS Infra

on: [push]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: hashicorp/setup-terraform@v3
        with:
          terraform_version: 1.9.8
      - name: Terraform Init & Apply
        run: |
          terraform init
          terraform apply -auto-approve


## TODO
- mcp‑server‑terraform
- mcp‑server‑brave‑search
- mcp‑server‑docker

# Github Copilot
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview

# Terraform
https://developer.hashicorp.com/terraform/mcp-server/deploy#run-in-docker

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