MCP协议服务器

基于FastAPI和Gemini CLI构建的MCP协议服务器,提供数学计算和问候服务。

  • by MAIMOONA-ISLAM
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 MAIMOONA-ISLAM/MCP-Server-using-FAST-MCP

使用说明

# 使用FAST MCP的MCP服务器

这是一个使用以下工具构建的MCP服务器示例 快速API 并与 Gemini CLI.

存储库: git@github.com:MAIMOONA-ISLAM/MCP-Server-using-FAST-MCP.git

特性

  • FastAPI Web服务器 使用REST端点
  • MCP协议服务器 用于Gemini CLI集成
  • 数学运算 (总和计算)
  • 迎宾服务 (个性化问候)

项目结构

mcp_fastapi_server/ .gemini/ settings.json # Gemini settings demo/ README.md # Demo documentation screen_recording(1).mp4 # Demo video __pycache__/ # Python cache files .gitattributes # Git attributes .gitignore # Git ignore rules main.py # FastAPI web server mcp_config.json # Gemini CLI configuration README.md # This file requirements.txt # Python dependencies simple_mcp_server.py # Simple MCP protocol server

安装说明

1.安装依赖项

ash pip install -r requirements.txt

2.运行FastAPI服务器

ash uvicorn main:app --reload --port 8000

服务器将在以下位置可用:http://localhost:8000

API文件:http://localhost:8000/docs

3.测试MCP服务器

ash python simple_mcp_server.py

4.配置Gemini CLI

将mcp_config.json复制到Gemini CLI配置目录:

`灰烬

在Windows上

复制mcp_config.json%APPDATA%\gemini\mcp-config.json

在macOS/Linux上

cp-mcp.config.json ~/.config/mcp.confug.json `

可用端点

FastAPI端点

  • GET/-服务器状态
  • POST/sum-计算两个数字的总和
  • POST/greet-生成问候语

MCP工具

  • calculate_sum-计算两个数字的和
  • greet_user-生成个性化问候

使用示例

FastAPI使用情况

`灰烬

测试总和终点

卷曲-X POST”http://localhost:8000/sum"
-H“内容类型:应用程序/json”
-d'{“a”:5,“b”:3}'

测试问候端点

卷曲-X POST”http://localhost:8000/greet"
-H“内容类型:应用程序/json”
-d'{“name”:“World”}' `

Gemini CLI使用情况

`灰烬

列出可用的MCP工具

gemini mcp列表

使用MCP工具

gemini mcp调用calculate_sum-a 5-b3 gemini mcp呼叫greet_user--名称“Alice” `

演示

查看演示/文件夹:

  • 演示MCP服务器运行的屏幕录制
  • 其他演示文档
  • 服务器设置和Gemini CLI MCP命令示例

需求

看 requirements.txt 查看Python依赖项的完整列表。

许可证

该项目是开源的,可用于教育目的。

贡献

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