MCP服务器构建工具

用于配置和运行MCP服务器的开发工具,支持虚拟环境设置和依赖管理。

  • by maggieedavisss
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 maggieedavisss/MCP-Server-Creation

使用说明

利用这个资源:https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-server

Claude Desktop 的配置

对于config.json文件:你必须找到Claude桌面程序在你电脑上的下载位置:users/maggie/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json

为MCP设置虚拟环境

设置您的环境

首先,让我们安装uv并设置我们的Python项目和环境: 在 PowerShell 中执行以下命令(需管理员权限):`powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"`,翻译为中文即:以“绕过”执行策略在 PowerShell 中运行命令,从指定 URL 获取脚本并立即执行

确保之后重启你的终端,以确保 uv 命令能够被识别。

现在,让我们创建并设置我们的项目:

为我们的项目创建一个新目录 初始化天气(数据/设置) 进入weather目录

创建虚拟环境并激活它 uv venv(在中文语境下,这通常不直接翻译,而是根据上下文理解为“使用虚拟环境”或具体指“使用uv工具创建虚拟环境”,但直接翻译该命令并无固定含义,因此更倾向于解释其意图) `venv\Scripts\activate` 翻译成中文是:“激活虚拟环境”

安装依赖项 添加 MCP[CLI] 的 HTTPX 模块

创建我们的服务器文件 新建项目 weather.py

服务器必须在终端本地运行

在终端中:运行 `uv run weather.py` 来启动 MCP 服务器,该服务器将监听来自 MCP 主机的消息;或者,在启动 Claude 桌面之前,在终端中运行 `python news.py`。