使用说明

API映射项目

该项目是各种网站的API映射的集合，由人工智能代理使用Chrome DevTools Model-Context-Protocol（MCP）自动生成。中的每个目录 APIs/ 文件夹代表不同的网站，并包含其API的一整套文档。

该项目的主要目标是展示一个快速、自动化的逆向工程过程，并记录网站使用的私有API。通过使用带有浏览器控制的人工智能代理，我们可以在手动绘制API端点、身份验证方法和数据结构所需时间的一小部分内完成。

目前，已经映射了以下API：

每个目录都包含一整套文档，包括OpenAPI规范、README、工作簿和代码示例。

该项目中映射的API数据可用于多种目的，从数据集成和分析到构建新的应用程序。以下是关于潜在用途的辩论，包括“为什么”和“如何”：

使用这些数据的根本原因是 以编程方式访问信息和功能，否则只能通过网站的用户界面访问这为自动化、数据分析和应用程序开发开辟了一个充满可能性的世界。

例如，对于 sparenergi.dk API，您可以访问丹麦建筑物的能源标签数据。手动查找数百处房产的信息将非常耗时。使用API，您可以自动化此过程，节省时间并实现大规模数据分析。

以下是您可以使用映射的API数据的一些具体方法：

什么：将来自这些API的数据与您自己的数据集相结合，以丰富您的数据。
如何：如果你有一个属性列表，你可以使用 sparenergi.dk API为每个属性添加能量标签信息。这可以被房地产经纪人用来提供更详细的清单，或者被建筑公司用来确定节能装修的潜在客户。
示例：Python脚本可以读取CSV地址文件，调用 sparenergi.dk 自动完成API以查找正确的地址，然后导航到详细信息页面以提取 EnergyLabelSerialIdentifier有了这个标识符，它就可以调用 emoweb.dk API下载每个属性的PDF报告。

什么：创建利用映射API功能的新应用程序。
如何：你可以构建一个移动应用程序，允许用户通过拍摄地址的照片快速查找房产的能源标签。该应用程序将使用OCR提取地址，调用 sparenergi.dk API获取能源标签数据，然后以用户友好的格式显示。
示例：可以构建一个web应用程序，聚合此项目中多个API的数据。例如，它可以结合以下建筑法规信息 bygningsreglementet.dk 能源标签数据来自 sparenergi.dk 提供物业能源效率和建筑规范合规性的全面概述。

什么：进行大规模数据分析，以发现趋势和见解。
如何：数据科学家可以使用 sparenergi.dk 统计端点，用于收集不同城市、建筑类型和施工年份的能源标签分布数据。这可用于确定能源效率低的地区，并将其作为节能举措的目标。
示例：Jupyter记事本可用于使用不同的过滤器组合对统计端点进行重复调用。然后，数据可以加载到Pandas DataFrame中，以便使用Matplotlib或Seaborn等库进行分析和可视化。

虽然这些API是公开访问的，但它们没有正式记录或支持第三方使用。这意味着它们可以随时更改或删除，恕不另行通知。任何基于这些API构建的应用程序都应该被设计为能够优雅地处理这些更改。始终尊重与您互动的网站的服务条款。