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Spring AI MCP 服务器

一个基于Spring Boot 3和Spring AI的高性能MCP服务器，用于生成和增强Spring Boot项目结构。

  • by madhusudanavenganapally
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在 GitHub 查看 madhusudanavenganapally/mcp-server-rest-api-ai-generator

使用说明

Spring AI MCP服务器

这是一个使用Spring Boot 3和Spring AI构建的高性能MCP服务器。

明确暴露的工具

  1. bootstrap项目：生成生产就绪的Spring Boot 3项目框架。

    • 输入: projectName, basePackage, apiRequirements, specFilePath （可选JSON配置）。
    • 输出：项目目录 build.gradle （Gradle）， settings.gradle, application.yml和结构。

  2. enhance_domain：使用域增强现有项目。

    • 输入: entityName, fields （地图<名称，类型>）， repositoryMethods （列表)
    • 输出：生成实体、存储库、DTO、映射器、服务（使用AOP+手动日志记录）和控制器 按功能打包 结构（例如。， com.example.user 包含所有用户相关类的包）。

  3. 发电机测试：生成单元和集成测试。

    • 输入: className, sourceCode
    • 输出:
      • 服务：JUnit5+Mockito测试类。
      • 控制器: @WebMvcTest 使用MockMvc。
      • 目标>80%覆盖率模板（基于启发式）。

先决条件

  • Java 17+
  • Gradle（不包括包装器，使用本地安装或生成包装器）

如何跑步

  1. 构建项目：

    gradle build

  2. 运行服务器：

    java -jar build/libs/mcp-server-rest-api-ai-generator-0.0.1-SNAPSHOT.jar

服务器使用 spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter 它会自动公开中定义为bean的工具 ToolConfiguration.

Docker支持

您可以将MCP服务器作为Docker容器运行。

  1. 构建Docker镜像:

    docker build -t mcp-server-rest-api-ai-generator .

  2. 运行容器:

    重要：由于此服务器生成文件（bootstrap_project、enhance_domain），您必须将本地目录挂载到容器中才能查看生成的输出。

    # Run mapping current directory to /workspace inside container
docker run -it --rm -p 8080:8080 -v ${PWD}:/workspace mcp-server-rest-api-ai-generator
    • 服务器在端口上运行 8080.
    • 生成的项目将显示在当前目录中。

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