OpenSearch与LLM集成服务

OpenSearch MCP<>LLM集成指南

本指南提供了使用MCP服务器进行自然语言交互，将Amazon Q&Anthropic Claude桌面与OpenSearch集成的分步说明。

人物克劳德

亚马逊Q

先决条件

• 已安装Docker和Docker Compose
• 已安装Python 3.x
• pipx已安装(pip install pipx)
• 亚马逊Q CLI
• 拟人克劳德桌面

1.设置本地OpenSearch实例

1. 为您的项目创建一个新目录：

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   mkdir opensearch-mcp && cd opensearch-mcp
   

2. 创建一个 docker-compose.yml 包含以下内容的文件：

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   version: '3'
   services:
     opensearch:
       image: opensearchproject/opensearch:latest
       environment:
         - discovery.type=single-node
         - bootstrap.memory_lock=true
         - "OPENSEARCH_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
         - "OPENSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD=myStrongPassword123!"
         - "plugins.security.ssl.http.enabled=true"
         - "plugins.security.ssl.transport.enabled=true"
         - "plugins.security.ssl.http.pemcert_filepath=certs/node.pem"
         - "plugins.security.ssl.http.pemkey_filepath=certs/node-key.pem"
         - "plugins.security.ssl.http.pemtrustedcas_filepath=certs/root-ca.pem"
         - "plugins.security.ssl.transport.pemcert_filepath=certs/node.pem"
         - "plugins.security.ssl.transport.pemkey_filepath=certs/node-key.pem"
         - "plugins.security.ssl.transport.pemtrustedcas_filepath=certs/root-ca.pem"
       ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
         nofile:
           soft: 65536
           hard: 65536
       volumes:
         - opensearch-data:/usr/share/opensearch/data
         - ./certs:/usr/share/opensearch/config/certs
       ports:
         - 9200:9200
         - 9600:9600
       networks:
         - opensearch-net
   
     opensearch-dashboards:
       image: opensearchproject/opensearch-dashboards:latest
       environment:
         - 'OPENSEARCH_HOSTS=["https://opensearch:9200"]'
         - "OPENSEARCH_SSL_VERIFICATIONMODE=none"
         - "OPENSEARCH_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=myStrongPassword123!"
         - "SERVER_SSL_ENABLED=true"
         - "SERVER_SSL_CERTIFICATE=/usr/share/opensearch-dashboards/config/certs/node.pem"
         - "SERVER_SSL_KEY=/usr/share/opensearch-dashboards/config/certs/node-key.pem"
       ports:
         - 5601:5601
       volumes:
         - ./certs:/usr/share/opensearch-dashboards/config/certs
       depends_on:
         - opensearch
       networks:
         - opensearch-net
   
   volumes:
     opensearch-data:
   
   networks:
     opensearch-net:
   

3. 启动容器：

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   docker compose up -d
   

2.安装OpenSearch MCP服务器

1. 使用pipx安装OpenSearch MCP服务器：
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   pipx install opensearch-mcp-server
   

3.使用MCP服务器配置配置LLM

1. Amazon Q：创建一个 mcp.json Amazon Q配置目录中的文件（~/.aws/amazonq/mcp.json）

2. Anthropic Claude：创建一个 claude_desktop_config.json Claude Desktop配置目录中的文件（~/Library/ApplicationSupport/Claude/Claude_Desktop_config.json）

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   {
     "mcpServers": {
       "opensearch-mcp-server": {
         "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/bin/opensearch-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "OPENSEARCH_URL": "https://localhost:9200",
           "OPENSEARCH_SSL_VERIFY": "none",
           "OPENSEARCH_USERNAME": "admin",
           "OPENSEARCH_PASSWORD": "myStrongPassword123!"
         }
       }
     }
   }
   

   替换 YOUR_USERNAME 使用您的系统用户名或指定opensearchmcp服务器的安装位置。

4.验证设置

1. 检查OpenSearch是否正在运行：

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   curl -XGET -u admin:myStrongPassword123! https://localhost:9200
   

2. 验证OpenSearch仪表板：

   • 打开https://localhost:5601在浏览器中

3. 检查指标：

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   curl -XGET -u admin:myStrongPassword123! https://localhost:9200/_cat/indices
   

5.在OpenSearch中使用自然语言

以下是您可以在LLM中尝试的一些示例命令：

1. 创建索引：

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   Create a new index called "books" with title and author fields
   

2. 添加文档：

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   Add a document to the books index with title "The Great Gatsby" and author "F. Scott Fitzgerald"
   

3. 搜索文档：

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   Search for books by F. Scott Fitzgerald
   

4. 获取索引信息：

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   Show me the mapping of the books index
   

故障排除

1. 如果MCP服务器初始化失败：

   • 检查OpenSearch是否正在运行(docker ps)
   • 验证中的凭据 mcp_config.json
   • 检查OpenSearch日志(docker compose logs opensearch)

2. 如果工具不可用：

   • 重新启动LLM
   • 检查MCP服务器日志
   • 验证 mcp_config.json 语法

可用的MCP工具

OpenSearch MCP服务器提供了几个与OpenSearch交互的工具：

• list_indices：列出所有索引。
• get_index：返回有关一个或多个索引的信息（映射、设置、别名）。Args:index：索引的名称
• create_index：创建新索引。Args:index:索引体的名称：可选索引配置，包括映射和设置
• delete_index：删除索引。Args:index：索引的名称
• search_documents：搜索文档。Args:index：索引体名称：搜索查询
• index_document：在索引中创建或更新文档。Args:index:索引文档的名称：文档数据id:可选文档id
• get_document：按ID获取文档。Args:index:索引名称ID:文档ID
• delete_document：按ID删除文档。Args:index:索引名称ID:文档ID
• delete_by_query：删除与提供的查询匹配的文档。Args:index：索引体的名称：查询以匹配要删除的文档
• get_cluster_health：返回有关群集运行状况的基本信息。
• get_cluster_stats：返回集群统计信息的高级概述。
• list_aliases：列出所有别名。
• get_alias：获取特定索引的别名信息。Args:index：索引的名称
• put_alias：为特定索引创建或更新别名。Args:index：索引名称：别名主体名称：别名配置
• delete_alias：删除特定索引的别名。Args:index:索引名称：别名名称
• general_api_request：执行常规HTTP API请求。对于任何没有专用工具的Elasticsearch/OOpenSearch API，请使用此工具。Args:method:HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）路径：API端点路径params:Query parameters body：Request body

安全说明

1. 在生产中始终使用强密码
2. 在生产环境中启用SSL
3. 定期轮换凭证

额外资源

• OpenSearch文档
• 亚马逊Q文档
• MCP协议文件