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钢筋混凝土截面分析服务

一个用于钢筋混凝土截面分析的MCP服务器，与Response-2000集成，提供设计力矩容量、失效模式等关键参数的计算。

  • by maczout
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 maczout/response-mcp

使用说明

响应MCP

用于钢筋混凝土Response-2000截面分析的MCP（模型上下文协议）服务器。

项目状态

当前阶段：带有存根实现的初始MCP框架

  • ✅ MCP服务器基础设施完成
  • ✅ 工具模式已定义(analyze_section)
  • ⏳ Response-2000集成（待文件格式调查）
  • ⏳ 实际分析执行（待定）

服务器当前返回 存根数据 -在手动调查文件格式后，将添加real Response-2000集成。

安装

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 已安装响应-2000（Windows可执行文件）
  • WSL或本机Windows环境

设置

# Clone repository
git clone https://github.com/maczout/response-mcp.git
cd response-mcp

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

用法

运行服务器

MCP服务器通过stdio进行通信。开发/测试：

# Run directly
python -m response_mcp.server

# Or use the installed script
response-mcp

使用Claude Desktop进行测试

添加到您的Claude Desktop MCP配置中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "response-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "response_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/response-mcp"
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop以加载服务器。

Claude中的示例用法

Analyze a rectangular concrete section:
- Width: 400 mm
- Depth: 600 mm  
- Concrete strength: 35 MPa
- Rebar yield: 400 MPa
- Top reinforcement: 4 × 25mm bars, 60mm cover
- Bottom reinforcement: 4 × 25mm bars, 60mm cover

克劳德将使用 analyze_section 工具具有这些参数。

工具参考

analyze_section

分析矩形钢筋混凝土截面。

参数：

  • width （数字）：截面宽度，单位为毫米
  • depth （数字）：截面深度，单位为毫米
  • fc （编号）：混凝土抗压强度，单位MPa
  • fy （编号）：钢筋屈服强度（MPa）
  • rebar_top （阵列）：顶部钢筋 [[count, diameter_mm, cover_mm], ...]
  • rebar_bottom （阵列）：底部钢筋 [[count, diameter_mm, cover_mm], ...]
  • axial_load （数字，可选）：施加的轴向载荷，单位为kN（正=压缩）

退货：

  • 设计弯矩承载力（φMn），单位为kNm
  • 故障模式（压缩/拉伸/平衡）
  • 承载能力下的曲率（1/mm）
  • 中性轴深度（mm）

发展路线图

第一阶段：调查（当前）

  • []在样本部分手动运行Response-2000
  • []文档.r2k输入文件格式
  • []捕获并分析.out输出文件
  • []使用/b/r标志测试命令行执行

阶段2：适配器实现

  • []实施 InputFileGenerator 对于.r2k文件
  • []实施 Response2000Runner 用于子流程执行
  • []实施 OutputFileParser for.out文件
  • []添加全面的错误处理
  • []根据已知结果编写单元测试

第三阶段：整合

  • []替换中的存根实现 tools.py
  • []添加Response.exe路径的配置
  • []与Claude进行端到端测试
  • []处理边缘情况和收敛失败

第四阶段：波兰语

  • []添加更多截面类型（T梁等）
  • []改进错误消息
  • []添加日志记录和诊断
  • []撰写全面的文档
  • []创建示例计算

项目结构

response-mcp/
├── src/
│   └── response_mcp/
│       ├── __init__.py       # Package initialization
│       ├── server.py          # MCP server entry point
│       ├── tools.py           # Tool definitions (stub implementation)
│       └── adapter.py         # Response-2000 integration (stub)
├── tests/                     # Test suite (coming soon)
├── pyproject.toml            # Project configuration
└── README.md                 # This file

测试

# Run tests (once implemented)
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=response_mcp

贡献

该项目展示了“分数工程”方法——人工智能增强的结构工程工作流程。

开发进度和方法将通过博客文章和这个存储库记录下来。

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

致谢

  • Evan Bentz和Michael Collins的2000年回应
  • MCP（模型上下文协议）

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