使用说明
🤖 MCPbuddy
具有AI编排的本地MCP服务器管理器
在本地管理多个MCP服务器•手动选择或让AI自动编排
🚀 快速开始
git clone https://github.com/M3l3r0/MCP-buddy.git
cd MCP-buddy
npm install
npm run dev
打开: http://localhost:3000
🎯 这是怎么一回事？
MCPbuddy是本地MCP服务器管理器 它完全在你的机器上运行。在一个地方管理所有MCP（模型上下文协议）服务器：
- 🎯 手动模式：选择要使用的服务器
- 🎭 AI编排：让LLM自动决定要查询哪些服务器和工具
思考：本地服务器管理器+ChatGPT接口+可选AI编排
✨ 主要特点
🏠 100%本地
一切都在你的机器上运行。你的数据会留在你身边。
🎯 两种模式
- 手册：从列表中选择服务器
- AI编排：LLM会自动从已启用的服务器中选择
🔌 MCP服务器管理
- 通过UI添加/编辑/删除服务器
- 多种身份验证方法：Bearer、API Key、OAuth、Basic
- 适用于Snowflake、自定义API、任何MCP端点
💬 现代聊天界面
- ⚡ ChatGPT风格的打字动画
- 💾 持续的对话
- 🏷️ 第一条消息中的自动标题
- 📊 所有操作的实时日志
🤖 LLM支持（可选）
雪花皮•OpenAI•仿人•Ollama•定制API
⚙️ 设置
1.添加服务器
用户界面: ⚙️ Servers → + Add Server
Name: My Server
URL: https://your-mcp-endpoint.com/...
Auth: Bearer Token
Token: your-token-here
2.配置LLM（可选）
用户界面: 🤖 LLM Config → + Add LLM Config
Provider: Snowflake / OpenAI / Anthropic / Ollama
Model: llama3-70b / gpt-4 / claude-3-5-sonnet
API Key: your-key
3.选择您的模式
🎯 手动模式 （无需法学硕士）：
- 从侧边栏中选择服务器
- 直接与该服务器聊天
🎭 AI编排 （需要法学硕士学位）：
- 启用多个服务器（打开它们）
- AI仅从启用的服务器中自动选择
🎭 编排是如何工作的
Your Question
↓
🧠 LLM analyzes enabled servers → Decides which to use
↓
⚡ Executes chosen tools in parallel
↓
🎨 LLM combines all results
↓
💬 Single, coherent answer
备注：编排器只能使用启用的服务器（打开）。
示例: “告诉我关于X和Y的事” → AI选择相关的启用服务器→ 合成响应
📊 你所看到的
- 💬 聊天信息 具有流畅的打字动画
- 📈 实时日志 每次服务器调用
- ⏱️ 性能指标 （MCP时间、LLM时间、总计）
- 🔍 可扩展的细节 在每条消息中
🛠️ 堆栈
React•TypeScript•Node.js•Express•顺风•Vite
🐛 故障排除
服务器没有响应？
- 检查URL和令牌有效性
- 验证MCP服务器是否正在运行
AI不工作？
- 切换
AI: ON（绿色按钮） - 检查LLM API密钥
没有编排？
- 需要 LLM已启用 + 多台服务器已打开 （已启用）
🔐 安全
- ✅ 100%本地运行 在您的机器上
- ✅ 无外部跟踪 -您的数据将留在您身边
- ✅ 没有硬编码凭据 -您可以配置自己的
- ✅ 仅限浏览器存储 -没有任何内容发送到我们的服务器（我们没有！）
- ✅ Git忽略所有机密
永远不要提交API密钥或令牌！
📚 文档
📄 许可证
麻省理工学院-见 许可证
由以下材料制成❤️ 通过 @M3l3r0
