模型上下文协议实现

MCP（Minimum Change Perception，最小变化感知，或根据具体语境可能指其他含义，如“多层感知机”等，需结合上下文确定）

概述

MCP是模型上下文协议（MCP）的一个示例实现，用于与ChatGPT及类似AI模型进行集成。它包括：

• FastMCP.py 翻译成中文可以是“快速多通道处理（或快速多路径计算）脚本.py”，不过具体的翻译可能需要根据FastMCP的具体功能和上下文来确定更准确的名称。在这里，“Fast”表示快速，“MCP”可能代表“Multi-Channel Processing”（多通道处理）或“Multi-Path Computation”（多路径计算）等，具体含义需结合实际情况一个使用FastMCP的MCP服务器，通过OpenAI的API提供文档检索和语义搜索的搜索及获取工具。
• **Client.py 翻译为中文是：“客户端.py” 或 “客户端文件（Python）”**一个客户端脚本，使用OpenAI的API向MCP服务器流式传输查询，具备自动重试和令牌流式传输功能。

特点/特性

• MCP服务器使用语义查询搜索并获取文档。
• OpenAI 集成使用OpenAI的API进行向量搜索和聊天。
• 流媒体客户端流式传输响应并处理连接错误，支持重试。

设置

1. 克隆仓库。
2. 安装依赖项：
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   pip install -r requirements.txt
   

3. 在a中设置环境变量 .env 文件：
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   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   VECTOR_STORE_ID=your_vector_store_id
   

使用方法

• 启动MCP服务器：
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  python FastMCP.py
  

• 运行客户端：
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  python Client.py
  

注： 在 Client.py （第26行），更新 server_url 在……里 tools 部分以匹配您的MCP服务器地址。提供的URL适用于Codespaces：

https://reimagined-journey-v49r69qrr56c5vr-8000.app.github.dev/sse

对于正常本地使用，请将其更改为：

http://127.0.0.1:8000/sse

文件

• FastMCP.pyMCP服务器实现。
• Client.py用于查询MCP服务器的流式客户端。
• README.md项目文档。