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租车聊天机器人

一个用于租车场景的自动化客户沟通的聊天机器人，集成了大型语言模型（Mistral）和MCP工具，并通过Docker容器化部署。

  • by m-ia19
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 m-ia19/mietwagen-chatbot

使用说明

租车聊天机器人 – LLM & MCP演示

该项目演示了一个小型聊天机器人应用程序，用于在租车场景中自动化客户沟通。它集成了 大型语言模型（Mistral） 随着 MCP工具 并且使用完全集装箱化 码头工人.

特性

  • LLM集成： 使用Mistral以自然语言解释用户请求。
  • MCP工具： 提供三种租车操作工具：
    1. search_cars –按位置和日期搜索可用汽车
    2. get_car_details –检索特定汽车的详细信息
    3. book_car –为客户预订汽车
  • 互动提示： 自动向用户请求缺少必填字段。
  • 码头化： 只需一个工具即可轻松部署 docker-compose 命令。

需求

  • Docker&Docker编写
  • 用于LLM集成的MISTRAL_API_KEY环境变量

设置和运行

  1. 克隆存储库
git clone https://github.com/m-ia19/mietwagen-chatbot.git
cd mietwagen-chatbot

2. **Set Mistral API key**
touch .env
nano .env
MISTRAL_API_KEY="your_api_key_here"

3. **Build Docker image**
docker build -t rental-car-app:latest .

4. **Run the client container**
docker compose run --rm client
- This connects automatically to the server container.
- Interact with the bot in the terminal.

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