AI导哈

标注项目管理服务

一个用于管理和交互Label Studio项目的MCP服务器，提供创建和管理标注项目、导入导出数据以及促进数据标注工作流程的工具。

  • by lxkaka
  • Python
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 lxkaka/mcp-label-studio

使用说明

mcp标签工作室：标签工作室mcp服务器

概述

用于管理Label Studio项目并与之交互的模型上下文协议服务器。此服务器提供用于创建和管理注释项目、导入和导出数据以及促进数据标签工作流的工具。

工具

  1. get_projects

    • 获取所有项目信息
    • 返回：所有项目及其基本信息的列表

  2. get_project_detail

    • 获取特定项目的详细信息
    • 输入：
      • project_id （string）：标签工作室项目ID
    • 返回：详细的项目信息，包括标签配置

  3. create_project

    • 创建新的注释项目
    • 输入：
      • title （string）：项目标题
      • description （字符串，可选）：项目描述
      • label_config （字符串，可选）：XML标签配置
    • 返回：新项目信息

  4. update_project

    • 更新现有项目
    • 输入：
      • project_id （string）：项目ID
      • title （字符串，可选）：新项目标题
      • description （字符串，可选）：新项目描述
      • label_config （字符串，可选）：新的XML标签配置
    • 返回：更新的项目信息

  5. delete_project

    • 删除项目
    • 输入：
      • project_id （string）：要删除的项目ID
    • 返回：删除状态

  6. export_project_annotations

    • 导出项目注释数据
    • 输入：
      • project_id （string）：项目ID
      • export_format （字符串，可选）：导出格式（“JSON”、“CSV”、“TSV”、“CONLL2003”、“COCO”）
      • output_path （字符串，可选）：保存导出文件的路径
    • 返回：导出的注释数据

  7. import_tasks_from_file

    • 从文件导入任务
    • 输入：
      • project_id （string）：项目ID
      • file_path （string）：导入文件的路径
    • 返回：导入状态

  8. get_export_formats

    • 获取项目支持的导出格式
    • 输入：
      • project_id （string）：项目ID
    • 返回：支持的导出格式列表

安装

使用紫外线（推荐）

使用时 uv，您可以直接运行服务器：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-label-studio.git
cd mcp-label-studio
uv pip install -e .
uv run server.py

使用Docker

你也可以使用Docker来运行服务器：

docker build -t mcp-label-studio .
docker run -e LABEL_STUDIO_API_KEY=your-api-key -e LABEL_STUDIO_URL=http://your-label-studio-instance mcp-label-studio

配置

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

Using uv 
"mcpServers": {
  "label-studio": {
    "command": "uv",
    "args": ["run", "/path/to/mcp-label-studio/server.py"],
    "env": {
      "LABEL_STUDIO_API_KEY": "YOUR_LABEL_STUDIO_API_KEY",
      "LABEL_STUDIO_URL": "YOUR_LABEL_STUDIO_URL"
    }
  }
}
Using docker 
"mcpServers": {
  "label-studio": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "LABEL_STUDIO_API_KEY=YOUR_API_KEY", "-e", "LABEL_STUDIO_URL=YOUR_URL", "mcp-label-studio"]
  }
}

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器：

cd /path/to/mcp-label-studio
LABEL_STUDIO_API_KEY=YOUR_API_KEY LABEL_STUDIO_URL=YOUR_URL npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件

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