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知识检索服务器

Rememberizer MCP Server for Common Knowledge 是一个提供个人/团队内部知识检索和记忆存储的服务，支持语义相似性搜索和智能搜索功能。

  • by lwsinclair
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 lwsinclair/rememberizer-mcp-ck2

使用说明

用于通用知识的记忆强化器MCP服务器

常识：ck2（或可理解为“通用知识：ck2”，具体翻译可能根据上下文有所调整）

请注意 rememberizer-mcp-ck2 目前正在开发中，功能可能会有所变动。

组件

资源

服务器提供两种类型的资源访问：文档或Slack讨论。

工具

  1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

    • 发送一段文本，并从您连接的Rememberizer个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似度匹配项
    • 输入：
      • match_this (字符串)：一个最多400字的查询，用于寻找语义相似的知识片段
      • n_results (整数，可选)：返回语义相似的文本块数量。若需最多5个结果，请使用 'n_results=3'；若需更多信息，请使用 'n_results=10'
      • from_datetime_ISO8601 (字符串，可选)：以ISO 8601格式表示的开始日期，包含时区信息（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此参数来过滤特定日期之后的结果
      • to_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：以ISO 8601格式表示的带有时区的结束日期（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此参数来过滤直到特定日期的结果
    • 返回：以文本形式输出的搜索结果

  2. smart_search_internal_knowledge

    • 在Rememberizer的个人/团队内部知识和记忆库中，使用简单查询搜索文档，该查询将返回代理搜索的结果。搜索范围可包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件等来源
    • 输入：
      • query （字符串）：一个最多400字的查询，用于寻找语义上相似的知识片段
      • user_context （字符串，可选）：查询的附加上下文。为了获得更符合上下文的结果，您可能需要总结到目前为止的对话内容
      • n_results （整数，可选）：要返回的语义相似文本块的数量。若需最多返回5个，使用“n_results=3”；若需更多信息，使用“n_results=10”
      • from_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：以ISO 8601格式表示的开始日期，包含时区（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此参数来过滤特定日期之后的结果
      • to_datetime_ISO8601 (字符串，可选)：以ISO 8601格式表示的结束日期，并包含时区（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此参数来过滤结果，直至特定日期
    • 返回：以文本形式输出的搜索结果

  3. list_internal_knowledge_systems

    • 列出个人/团队内部知识的来源。这些来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件
    • 输入：无需输入
    • 返回：可用的集成列表

  4. rememberizer_account_information

    • 获取您的Rememberizer.ai个人/团队知识库账户的相关信息。这包括账户持有人的姓名和电子邮件地址
    • 输入：无需输入
    • 返回：账户信息详情

  5. list_personal_team_knowledge_documents

    • 检索您个人/团队知识系统中所有文档的分页列表。来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件
    • 输入：
      • page （整数，可选）：用于分页的页码，从1开始（默认：1）
      • page_size (整数，可选)：每页显示的文档数量，范围为1-1000（默认值：100）
    • 返回：文档列表

  6. remember_this

    • 在您的Rememberizer.ai知识系统中保存一段文本信息，以便将来可以通过retrieve_semantically_similar_internal_knowledge工具或smart_search_internal_knowledge工具进行检索
    • 输入：
      • name (字符串)：信息的名称。此名称用于将来识别该信息
      • content （字符串）：您希望记住的信息
    • 返回：确认数据

安装

通过MseeP AI助手应用

如果你已安装MseeP AI Helper应用，可以搜索“Rememberizer”并安装rememberizer-mcp-ck2。

配置

与Claude桌面版的使用

把它加到你的（列表/计划/等）里 claude_desktop_config.json：

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rememberizer-mcp-ck2"]
    }
}

与MseeP AI助手应用的使用方法

借助Rememberizer MCP服务器对常识的支持，您现在可以在Claude桌面应用或SkyDeck AI GenStudio中提出以下问题：

  • 这个“共同知识”是什么？

  • 列出它那里所有的文件。

  • 给我快速总结一下“……”

  • 等等。。。

许可证

此项目采用Apache License 2.0授权 - 详见 许可证 详情请见文件。

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