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文档解析服务器

一个让AI助手能够阅读和视觉分析本地文档的MCP服务器，支持PDF、Excel、Word、PowerPoint等多种格式。

  • by LunarPerovskite
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 LunarPerovskite/docalyze-mcp-server

使用说明

文档分析MCP服务器

一个MCP（模型上下文协议）服务器，允许AI助手读取和可视化分析本地文档——PDF、Excel电子表格、CSV文件、Word文档、PowerPoint演示文稿和图像。

不需要API密钥。宿主AI（GitHub Copilot、Claude等）直接进行所有推理。

支持格式

格式 扩展 读取 可视化
PDF .pdf ✅ ✅
Excel .xlsx, .xls ✅ ✅
CSV/TSV .csv, .tsv ✅ —
JSON .json ✅ —
Word .docx ✅ ✅
PowerPoint .pptx ✅ ✅
纯文本 .txt, .md ✅ —
图片 .png, .jpg, .jpeg, .gif, .bmp, .tiff, .webp — ✅

工具

工具 说明
list_documents 列出某个目录下的文件，按glob模式筛选
document_info 获取文件的元数据（大小、修改日期、工作表）
read_document 使用分页从文档中提取文本内容
visual_evaluate_document 内联返回页面图像，以便AI可以分析图表、表格和图表

安装

来自VS Code（推荐）

搜索 docalyze 在MCP服务器库（扩展侧栏→ MCP选项卡），然后单击安装。

来自PyPI

pip install docalyze-mcp-server

来自npm

npx docalyze-mcp-server

这需要 紫外线 或者安装了pipx——npm包装器调用 uvx 自动运行Python包。

手动设置

添加到您的VS代码 mcp.json （或 settings.json):

{
  "servers": {
    "docalyze": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "docalyze_mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

或者，如果你通过pip安装并想使用入口点：

{
  "servers": {
    "docalyze": {
      "type": "stdio",
      "command": "docalyze-mcp-server"
    }
  }
}

可选依赖关系

基本安装可处理PDF、Excel、CSV、JSON和纯文本。对于其他格式：

# Word documents
pip install docalyze-mcp-server[docx]

# PowerPoint
pip install docalyze-mcp-server[pptx]

# OCR (requires Tesseract installed on your system)
pip install docalyze-mcp-server[ocr]

# Everything
pip install docalyze-mcp-server[all]

配置

服务器从可配置的根目录读取文档。设置 DOCUMENTS_ROOT 要更改它的环境变量：

{
  "servers": {
    "docalyze": {
      "type": "stdio",
      "command": "docalyze-mcp-server",
      "env": {
        "DOCUMENTS_ROOT": "/path/to/your/documents"
      }
    }
  }
}

如果未设置，则默认为包含服务器脚本的目录。

许可证

麻省理工学院

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