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GPT聊天机器人

一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人，具有聊天历史记录保存和工具调用功能。

  • by LukasBDHBW
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 LukasBDHBW/Azure-MCP-Chat

使用说明

Azure GPT MCP 聊天机器人

一个基于Azure OpenAI（GPT）和MCP工具集成的交互式聊天机器人，使用Streamlit和LangGraph构建。

特点/特性

  • 使用Streamlit构建的聊天机器人用户界面
  • 聊天记录保留
  • 连接到 Azure OpenAI（GPT-4o 或其他模型）
  • 使用MCP工具（例如，添加、获取秘密）
  • 简单的调整和扩展

前提条件

  • Python 3.10及以上版本
  • 访问Azure OpenAI（API密钥、终端节点、部署）
  • MCP-Server（将自动作为子进程启动）

安装

  1. 克隆仓库

    git clone <REPO-URL>
cd <REPO-ORDNER>

  2. 安装依赖项

    pip install -r requirements.txt

  3. 创建 .env 文件

    创建一个 .env-项目文件夹中的文件，内容如下（请替换为你的值）：

    AZURE_OPENAI_API_KEY=dein-azure-openai-key
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://dein-endpoint.openai.azure.com/
OPENAI_API_VERSION=2025-01-01-preview
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o

开始（动词“starten”的中文翻译）

  1. 启动MCP服务器和聊天机器人

    streamlit run app.py

    该应用程序会在浏览器中打开（默认地址为 http://localhost:8501）。

文件

  • app.py – Streamlit-Frontend，启动MCP服务器并将聊天机器人连接到Azure OpenAI。
  • agent.py – 代理逻辑示例（CLI，Streamlit中无需此）。
  • server.py – MCP-服务器带示例工具（add， get_secret）。
  • .env – 用于 Azure OpenAI 的环境变量。
  • requirements.txt – 所需的所有Python包。

示例工具

  • add(a, b)：（函数或操作）将a和b相加 将两个数字相加。
  • get_secret(): 获取秘密（或：获取密钥） 返回秘密（例如 45）。

提示

  • 右上角的“Deploy”徽章是Streamlit的一个功能，可能无法在本地移除。
  • MCP工具可以随意扩展（见 server.py）。

许可证

无

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