MCP协议演示库

MCP学习

一个简单的示例存储库，演示如何在Python中构建MCP（模型上下文协议）服务器和客户端并与之交互。

概述

此仓库包含：

• MCP服务器(server.py)公开工具和资源
• 客户示例(client.py, llm_client.py)连接到服务器、列出工具/资源和调用工具
• 通过以下方式与LLM（Azure OpenAI）集成 llm_client.py

结构

• server.py：使用以下内容定义MCP服务器：
  • 工具： add(a, b) 将两个数字相加
  • 资源： greeting://{name} 返回个性化问候
• client.py：通过stdio连接到服务器，演示：
  • 阅读资源
  • 列出资源和工具
  • 调用工具
• llm_client.py：连接到服务器和Azure OpenAI，演示：
  • 列出工具并将其转换为LLM工具模式
  • 询问LLM需要哪些工具来提示
  • 调用建议的工具并打印结果

用法

1.启动MCP服务器

python server.py

2.运行示例客户端

python client.py

3.运行LLM客户端（需要Azure OpenAI凭据）

export GITHUB_TOKEN=your_azure_api_key
python llm_client.py

需求

• Python 3.11+
• MCP Python包
• Azure OpenAI SDK（适用于 llm_client.py)

定制

• 在中添加更多工具/资源 server.py
• 更新客户端逻辑以使用新工具/资源
• 根据需要与其他LLM或API集成

许可证

麻省理工学院