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天气查询服务器

基于Dedalus MCP规范构建的中国天气查询服务器，提供实时天气数据和轻量级服务。

  • by LSTM-Kirigaya
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 LSTM-Kirigaya/mcp-weather-server

使用说明

dMCP Weather Server

基于 Dedalus MCP 规范构建的中国天气查询服务器。

特性

  • 🌤️ 实时天气查询（温度、天气状况、风向、风速、湿度、AQI）
  • 🔌 符合 dMCP 规范，支持 Streamable HTTP 传输
  • 🚀 轻量级，137KB（比 FastMCP 小 60 倍）
  • 🔒 无全局状态，支持多服务器实例

安装

pip install -r requirements.txt

快速开始

启动服务器

python weather_server.py

服务器将在 http://127.0.0.1:8000/mcp 运行。

使用客户端连接

import asyncio
from dedalus_mcp.client import MCPClient

async def main():
    client = await MCPClient.connect("http://127.0.0.1:8000/mcp")
    
    # 列出可用工具
    tools = await client.list_tools()
    print("可用工具:", tools)
    
    # 查询北京天气（城市代码：101010100）
    result = await client.call_tool("get_weather_by_city_code", {"city_code": 101010100})
    print(result)
    
    await client.close()

asyncio.run(main())

城市代码

中国城市天气代码（部分）：

城市 代码
北京 101010100
上海 101020100
广州 101280101
深圳 101280601
杭州 101210101
成都 101270101

更多城市代码可在 中国天气网 查询。

API

get_weather_by_city_code

根据城市代码获取天气信息。

参数：

  • city_code (int): 城市代码

返回：

  • 格式化的天气信息字符串

测试

python test_weather.py

与 Dedalus SDK 集成

from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunner

async def main():
    client = AsyncDedalus()
    runner = DedalusRunner(client)
    
    result = await runner.run(
        input="查询北京的天气",
        model="openai/gpt-5-nano",
        mcp_servers=["local/weather-server"]  # 指向本地服务器
    )
    print(result.final_output)

asyncio.run(main())

技术栈

许可证

MIT License

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