使用说明
MCP_铺设场地
使用MCP服务器的代理的Gen AI游乐场 此应用程序包含两种通过python代码运行基于MCP的代理的方法。
- 使用mcp_use库。->macp_use_client.py
- 使用Langgraph（更稳健和精细的控制）->Langgraph_client.py
笔记：
- mcp_use库不健壮，建议使用langgraph（即使用client.py而不是main.py）
- mcpuse-client.py文件中使用mcpconfig.json来描述代理库中要使用的工具。
- 对于langgraphclient，提供给代理的工具在代码本身中定义为字典。
- 这里我们使用了4个工具， a.Airbnb工具（用于查看某一地点酒店的价格）， b.剧作家（用于网络浏览器访问） c.用于加法和乘法的数学工具（使用stdio传输层访问的自制工具，即作为与客户端文件保存在同一服务器上的python文件） d.获取天气详细信息的天气工具（使用可流式传输的http传输层访问自制工具，即作为服务器，向客户端提供url和端口地址）
基础设施设置：
- 克隆
- 创建新的venv->pip-m venv venv
- venv激活->。venv/脚本/激活
- 安装库->pip安装-r。/需求.txt
- 使用GROQ_API_KEY、LANGSMITH_API_KEY、LANGSMITH_TRACING=true、LANGSSMITH_PROJECT创建.env文件
要运行MCP服务器和应用程序：
- 将天气工具作为终端上的服务器启动 ->python weather.py
- 打开另一个终端
- 激活venv->。venv/脚本/激活
- 运行客户端： a.python langgraph_client.py（首选） 或_ b.python mcp_use_client.py
- 输入提示。
