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教育数据查询服务器

一个提供华盛顿州教育评估数据AI友好访问的MCP服务器，支持查询标准化测试分数、比较学区表现和分析趋势。

  • by lisaguthrie
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 lisaguthrie/wa-ed-mcp

使用说明

WA教育数据MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，提供对华盛顿州教育评估数据的人工智能友好访问。

它做什么

该服务器连接到华盛顿州data.wa.gov门户网站，并公开了跨地区、学生群体、年级和年份查询标准化考试成绩的工具。它旨在与Claude Desktop或其他MCP客户端一起用于会话数据分析。

主要特点：

  • 查询地区评估分数（SBAC、WA-AIM、WCAS）
  • 将地区与基准集进行比较
  • 分析随时间变化的趋势和排名
  • 处理逐年数据模式不一致

设置

  1. 创建虚拟环境：
python -m venv .wa-ed-mcp
.wa-ed-mcp\Scripts\activate  # Windows
source .wa-ed-mcp/bin/activate  # Mac/Linux
  1. 安装依赖项：
pip install mcp fastmcp requests python-dotenv
  1. 创建一个 .env 使用您的data.wa.gov API令牌文件：
DATA_PORTAL_APP_TOKEN=your_token_here
  1. 运行服务器：
python server.py

连接到克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop MCP设置中：

{
  "mcpServers": {
    "wa-education": {
      "command": "C:\\path\\to\\.wa-ed-mcp\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\wa-ed-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop以加载服务器。

配置

编辑 wa-ed-config.json 配置：

  • 主要地区ID
  • 基准区设置
  • 评估年度到数据门户URL的映射

可用工具

  • get_district_scores() -获取指定地区的考试成绩
  • get_benchmark_scores() -获取多年来设定的基准分数
  • analyze_benchmark_trends() -分析一段时间内的排名趋势
  • get_district_name() -查找地区名称
  • list_benchmark_sets() -列出已配置的基准集
  • list_available_years() -列出可用的评估年份
  • list_available_tests() -列出测试/科目/年级组合
  • list_available_student_groups() -列出人口统计组

项目状态

早期发展。重点是基准地区比较和趋势分析，以支持教育决策。

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