AI导哈

AI模型服务器构建课程

本课程教授如何从零开始构建和部署支持OAuth的远程MCP服务器，涵盖MCP协议、安全性管理及高级功能如引导和采样。

  • by LinkedInLearning
  • Python
  • 本地部署
  • 24 星标
  • 更新于
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使用说明

取消装箱AI：构建从零到部署OAuth的远程MCP服务器

这是LinkedIn学习课程的存储库 Unboxing AI: Build a Remote MCP Server from Zero to Deployed with OAuth。完整课程可从以下网址获得 LinkedIn学习.

课程描述

MCP，即模型上下文协议，使您能够将几乎任何东西连接到人工智能。在这个直播系列课程中，领英首席讲师Morten Rand Hendriksen解开了MCP。您将了解MCP是什么以及它为什么重要。然后动手学习如何从头开始构建MCP服务器，使用启发式和采样等尖端功能，管理安全性和授权，并部署远程MCP服务器以便于访问和使用。

有关更新的说明和信息，请参阅主分支中的自述文件。

说明

这门课程起源于LinkedIn上的直播，因此练习文件按活动当天组织在文件夹中。每个文件夹包含一个或多个MCP服务器项目。每个子项目都有一个 README.md 包含如何使用它的详细说明的文件。一些文件夹包含已完成的MCP服务器，另一些文件夹包含挑战、半完成的项目或其他材料。

供参考：

  • day-02/ =第2章
  • day-03/ =第3章
  • day-05/ =第5章

安装

  1. 要使用这些练习文件，您必须安装以下内容：
    • 使用GitHub Copilot的Visual Studio代码
    • 克劳德桌面（可选）
  2. 使用终端（Mac）、CMD（Windows）或SourceTree等GUI工具将此存储库克隆到本地计算机中。
  3. 按照课程和相应的说明进行操作 README.md 每个项目的文件。

导师

莫滕·兰德·亨德里克森

首席教员、演讲者、网页设计师和软件开发人员

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