一个用于将Kubernetes与生成式AI集成的模型上下文协议，提供快速启动和Python SDK支持。
用于将Kubernetes与生成式AI集成的MCP
更多信息 模型上下文协议Python SDK 和 MCP快速入门
如果你有kubernetes集群：
kubectx 将kube上下文设置到该集群。如果你没有kuberenets集群：
infra/startKindCluster.sh 在docker中生成一个类集群（控制平面和两个woker）与Claude、Cursor或Windsurf集成
要销毁您的同类集群：
pkill -f "kubectl proxy" 终止kubectl代理进程。kind delete cluster 将delte类控制平面和工人docker容器注意：这里的代码不是用于生产的。用户对使用承担全部责任
一个MCP（模型上下文协议）服务器，支持运行Bruno集合，使LLM能够通过标准化接口执行API测试并获取详细结果。
AWS CDK MCP Server 提供 AWS Cloud Development Kit (CDK) 的最佳实践、基础设施即代码模式和通过 CDK Nag 实现的安全合规性。
OCM MCP服务器为生成式AI系统提供了一个强大的网关，通过模型上下文协议（MCP）与多个Kubernetes集群交互，支持全面的Kubernetes资源操作、简化的多集群管理和交互式集群可观测性。
一个基于FastMCP框架和Docker的轻量级模型上下文协议服务器，提供安全隔离的执行环境和灵活的访问控制，适用于构建自定义MCP工具。
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器，用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
一个用于构建MCP客户端的项目，支持AI模型如Claude连接外部工具和数据源。
