金融数据协议服务器

FMP MCP服务器

用于金融建模准备（FMP）API数据的模型上下文协议（MCP）服务器，设计用于与LLM驱动的交易策略集成。

概述

该服务器将关键FMP API端点包装成标准化MCP格式，为以下各项提供结构化财务数据：

• 收益意外数据(get_eps_surprise)
• 技术指标(get_rsi, get_sma)
• 分析师价格目标(get_price_targets)
• 内幕交易活动(get_insider_trading)
• 收益日历(get_earnings_calendar)

这些端点是专门选择的，以支持PEAD（收益公告后漂移）策略、情绪回调策略，以及通过分析师共识和内幕交易活动监控进行风险管理。

先决条件

1. Python 3.11或更新版本
2. FMP API密钥（在 财务建模准备)

安装

本地设置

1. 创建虚拟环境（可选但推荐）：

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   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   

2. 安装依赖项：

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   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置环境变量：

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   cp .env.example .env
   

   编辑 .env 并添加您的FMP API密钥。

4. 启动服务器：

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   ./start.sh
   # Or directly:
   python fmp_mcp_server.py
   

Docker设置

1. 构建Docker镜像：

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   docker build -t fmp-mcp-server .
   

2. 运行容器：

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   docker run -p 8080:8080 --env-file .env fmp-mcp-server
   

用法

服务器运行后，您可以访问：

• API文件： http://localhost:8080/docs
• OpenAPI规范： http://localhost:8080/openapi.json
• MCP端点： http://localhost:8080/mcp

MCP工具调用示例

获取AAPL的收益意外数据：

from langchain.tools import MCP

tools = MCP.from_url("http://localhost:8080/mcp").tools()
eps_data = tools.get_eps_surprise(symbol="AAPL")
print(eps_data)

获取NVDA的RSI数据：

rsi_data = tools.get_rsi(symbol="NVDA", time_period=14)
print(rsi_data)

与贸易船队整合

此服务器旨在与代理交易车队架构配合使用。这里提供的工具通过提供结构化财务数据来补充Insight Sentry API，这些数据对PEAD战略、风险管理和回溯测试特别有用。

端点

许可证

麻省理工学院