AI导哈

AI模型协作服务器

BigBrain是一个MCP服务器，允许Claude Code与Codex（OpenAI）和Gemini（Google）CLI进行交互，通过多模型协作提供更全面的AI解决方案。

  • by Leonard013
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Leonard013/BigBrain

使用说明

🧠 BigBrain

MCP服务器，允许Claude Code与Codex（OpenAI）和Gemini（Google）CLIs通信。克劳德继续负责——其他模型提供了第二种意见。不需要API密钥；两个CLI都使用自己的缓存OAuth。

🍹 起源故事

这个项目诞生于周六晚上的一次以香料朗姆酒为燃料的健身活动。

在这样一个晚上，你会看到你的API账单💸, 看看你的杯子🥃, 并思考： “一定有更好的办法。”

事实证明，Codex和Gemini都有可以免费访问OAuth的CLI。因此，BigBrain并没有像一个负责任的成年人那样按代币付费，而是像一个天才吝啬鬼一样向CLIs掏钱。没有API密钥。周一早上没有账单惊喜。当你啜饮饮料时，只有三个AI模型在stdio问题上相互争论。 🍹

它有效吗？ 对。 它优雅吗？ 可辩论。 它省钱了吗？ 当然。 💰 你未来的自我会感谢你过去的自我吗？ 也有争议。 😅

负责任地享受 （朗姆酒和密码）。 🥂

🏗️ 建筑

You 🫵
 └─> Claude Code (chairman — decides, writes memory, synthesizes)
       └─> BigBrain MCP Server (Python, FastMCP, stdio)
             ├─> Codex CLI  (async subprocess)
             └─> Gemini CLI (async subprocess)

🔗 共享上下文：发送到Codex/Gemini的每个提示都会自动添加当前项目的 CLAUDE.md 和 MEMORY.md克劳德是这些文件的唯一作者；其他型号只阅读它们。

📍 动态项目检测：所有工具都接受可选 project_path 参数。回落到 BIGBRAIN_PROJECT_PATH env-var，然后是cwd。适用于任何Claude Code项目。

🛠️ 工具

工具 它做什么
ask_codex 向食品法典委员会提出一个问题🤖
ask_gemini 问双子座一个问题💎
ask_both_models 同时提问，得到两个答案⚡
request_consensus 两者都独立回答，然后一个综合了协议/分歧🤝
request_debate 多轮辩论——每个模型都看到对方之前的答案（1-5轮）🥊
request_council 三阶段委员会，匿名同行评审 （见下文） 👑

👑 理事会——三阶段进程

最彻底的工具。这三种模式平等参与。基于 Karpathy的llm委员会:

Stage 1: Individual 🗣️       Stage 2: Peer Review 🔍      Stage 3: Chairman 🏛️
┌─────────┐                  ┌─────────┐                  ┌─────────┐
│ Claude  │──> Answer A      │ Codex   │──> Reviews &     │ Claude  │──> Final
│ Codex   │──> Answer B      │ Gemini  │    ranks all     │         │   answer
│ Gemini  │──> Answer C      │ Claude  │    (anonymized)  │         │
└─────────┘                  └─────────┘                  └─────────┘
  (all three)                  (all three)                 (chairman)
  1. 🗣️ 个体 --克劳德首先形成自己的意见，然后科和双子座并行独立回答。收集到的三个答案。
  2. 🔍 同行评审 --所有答案均以A/B/C模式匿名。Codex和Gemini分别对其进行审查和排名。克劳德也收到了同样的匿名提示，并进行了自己的评论。 没有模型知道哪个答案是谁的 🕵️
  3. 🏛️ 主席 --克劳德将所有三个单独的答案+所有三个同行评审综合到最终答案中。

🚀 快速开始

1.先决条件

安装Codex和Gemini CLIs，然后进行一次身份验证：

npm install -g @openai/codex @google/gemini-cli
codex   # follow OAuth prompts 🔐
gemini  # follow OAuth prompts 🔐

2.安装并注册 （每个命令一个）

pip install git+https://github.com/Leonard013/BigBrain.git
claude mcp add bigbrain -- bigbrain

3.完成🎉

重新启动Claude Code，运行 /mcp — bigbrain 应显示为已连接。 ✅

就是这样。开始让克劳德使用 ask_codex, ask_gemini, request_council等等。

⚙️ Advanced Configuration

自定义Python环境

如果你想要一个专用的env（conda、venv等）：

conda create -n bigbrain python=3.12 -y
conda activate bigbrain
pip install git+https://github.com/Leonard013/BigBrain.git

然后使用完整路径注册 bigbrain 二元的：

claude mcp add bigbrain -- /path/to/envs/bigbrain/bin/bigbrain

覆盖模型

export BIGBRAIN_CODEX_MODEL="gpt-5.4"
export BIGBRAIN_GEMINI_MODEL="gemini-3.1-pro-preview"

开发人员安装（从源代码）

git clone https://github.com/Leonard013/BigBrain.git
cd BigBrain
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

相关 MCP