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模型上下文协议服务器

提供一系列参考实现和社区构建的服务器，展示如何通过MCP为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据源访问。

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使用说明

模型上下文协议服务器

此存储库是以下内容的集合 实施参考 为了 模型上下文协议 （MCP）以及参考文献 社区构建的服务器和额外资源。

此存储库中的服务器展示了MCP的多功能性和可扩展性，演示了如何使用它为大型语言模型（LLM）提供对工具和数据源的安全、受控访问。 每个MCP服务器都使用 打字MCP SDK 或 Python MCP SDK.

注意：此README中的列表按字母顺序维护，以尽量减少添加新项目时的合并冲突。

🌟 参考服务器

这些服务器旨在演示MCP功能以及Typescript和Python SDK。

  • AWS知识库检索 -使用Bedrock Agent Runtime从AWS知识库中检索
  • 勇敢的搜索 -使用Brave的搜索API进行网络和本地搜索
  • EverArt 的 -使用各种模型生成AI图像
  • 一切 -带有提示、资源和工具的参考/测试服务器
  • 获取 -Web内容获取和转换，以实现高效的LLM使用
  • 文件系统 -通过可配置的访问控制实现安全的文件操作
  • Git -用于读取、搜索和操作Git存储库的工具
  • GitHub -存储库管理、文件操作和GitHub API集成
  • GitLab公司 -GitLab API，实现项目管理
  • Google 云端硬盘 -Google Drive的文件访问和搜索功能
  • 谷歌地图 -位置服务、方向和地点详细信息
  • 记忆 -基于知识图的持久存储系统
  • PostgreSQL -具有模式检查的只读数据库访问
  • 操纵者 -浏览器自动化和网页抓取
  • 哨兵 -从Sentry.io检索和分析问题
  • 顺序思维 -通过思维序列动态和反思性地解决问题
  • Slack -渠道管理和消息传递功能
  • 亚硫酸矿 -数据库交互和商业智能能力
  • 时间 -时间和时区转换功能

🤝 第三方服务器

🎖️ 官方整合

官方集成由为其平台构建生产就绪MCP服务器的公司维护。

  • 公理 -以自然语言查询和分析Axiom日志、跟踪和所有其他事件数据
  • 浏览器基础 -自动化云中的浏览器交互（例如web导航、数据提取、表单填写等）
  • Cloudflare 的 -在Cloudflare开发人员平台上部署、配置和查询您的资源（例如Workers/KV/R2/D1）
  • 苯甲酸雌二醇 -在由托管的安全沙盒中运行代码 苯甲酸雌二醇
  • Exa -人工智能搜索引擎 Exa
  • 防火 -具有实时同步功能的不可变账本数据库
  • 捷脑 –使用JetBrains IDE编写代码
  • Kagi搜索 -使用Kagi的搜索API搜索网络
  • Meilisearch -与美搜索交互查询（全文语义搜索API）
  • 地铁 -查询并与Metoro监控的kubernetes环境交互
  • 鸭妈妈 -使用MotherDuck和本地DuckDB查询和分析数据
  • 针 -生产就绪的RAG开箱即用，可从您自己的文档中搜索和检索数据。
  • Neo4j -Neo4j图形数据库服务器（模式+读/写密码）和独立的图形数据库支持内存
  • 霓虹 -与Neon无服务器Postgres平台交互
  • Qdrant -在Qdrant矢量搜索引擎之上实现语义记忆层
  • 雷贡 -在您的Raygun帐户上使用监控数据与您的碰撞报告和真实情况进行交互
  • 搜索1API -一个用于搜索、爬网和网站地图的API
  • Tinybird -与Tinybird无服务器ClickHouse平台交互

🌎 社区服务器

越来越多的社区开发和维护的服务器展示了MCP在不同领域的各种应用。

注： 社区服务器是 未经测试的 应在以下情况下使用 你自己的风险。他们不隶属于Anthropic或得到Anthropics的认可。

  • AWS S3 -AWS S3的示例MCP服务器，可灵活地从S3中获取对象，如PDF文档
  • 亚马逊云服务 -使用LLM对AWS资源执行操作
  • 空气表 -读写访问权限 空气表 数据库，具有模式检查功能。
  • 空气表 -Airtable模型上下文协议服务器。
  • AlphaVantage -用于股票市场数据的MCP服务器API AlphaVantage
  • 安基 -一个MCP服务器，用于与您的 安基 牌组和卡片。
  • 任何聊天完成 -与任何OpenAI SDK兼容聊天功能API交互，如OpenAI、困惑、Groq、xAI等。
  • 亚托西亚 -与Atlassian Cloud产品（Confluence和Jira）交互，包括搜索/阅读Confluence空间/页面、访问Jira问题和项目元数据。
  • BigQuery 的 （LucasHild）-此服务器使LLM能够检查数据库模式并在BigQuery上执行查询。
  • BigQuery 的 （by ergut）-Google BigQuery集成的服务器实现，支持直接访问BigQuery数据库和查询功能
  • ChatMCP –一个与Linux、macOS和Windows兼容的开源跨平台GUI桌面应用程序，通过动态选择LLM实现与MCP服务器的无缝交互 AIQL
  • ChatSum -使用LLM查询和汇总聊天消息。靠近 mcpso
  • 色度 -基于Chroma的矢量数据库服务器，用于语义文档搜索和元数据过滤
  • 云端 -Cloudinary模型上下文协议服务器，用于将媒体上传到Cloudinary并获取媒体链接和详细信息。
  • 认知mcp -GraphRAG内存服务器，具有可定制的摄取、数据处理和搜索功能
  • coin_api_mcp -提供访问 货币市场资本 加密货币数据。
  • 满意的mcp -阅读、更新、删除、发布您的内容 内容的 此MCP服务器的空间。
  • 数据探索 -MCP服务器，用于在基于.csv的数据集上进行自主数据探索，以最小的努力提供智能见解。注意：将在您的计算机上执行任意Python代码，请谨慎使用！
  • 数据集查看器 -使用搜索、过滤、统计和数据导出等功能浏览和分析Hugging Face数据集
  • DevRev 的 -一个MCP服务器，与DevRev API集成，在DevRev知识图中搜索，可以从列出的不同来源导入对象 这里.
  • 迪菲 -用于不同工作流的MCP服务器的简单实现。
  • 码头工人 -与Docker集成以管理容器、映像、卷和网络。
  • 猪跑 -用于与进行交互的服务器 猪跑 使用STDIO传输层。
  • 弹性搜索 -提供Elasticsearch交互的MCP服务器实现。
  • 获取 -一种灵活获取HTML、JSON、Markdown或明文的服务器。
  • FireCrawl -高级网页抓取，支持JavaScript渲染、PDF和智能限速
  • FlightRadar24 -Claude Desktop MCP服务器，可帮助您使用Flightradar24数据实时跟踪航班。
  • 收集 -使用Glean API进行搜索和聊天的服务器。
  • 谷歌日历 -与Google日历集成，以检查日程、查找时间和添加/删除事件
  • 工作表 -Google任务API模型上下文协议服务器。
  • 家庭助手 -与互动 家庭助手 包括查看和控制灯、开关、传感器和所有其他家庭助理实体。
  • 拥抱面部空间 -使用HuggingFace Spaces的服务器，支持开源图像、音频、文本模型等。Claude桌面模式便于集成。
  • 伊诺 -与Apache Unomi CDP客户数据平台交互，以检索和更新客户资料
  • 钥匙斗篷MCP -此MCP服务器支持与Keycloak的自然语言交互，用于用户和领域管理，包括创建、删除和列出用户和领域。
  • Kubernetes -连接到Kubernetes集群并管理Pod、部署和服务。
  • 线性 -允许LLM与Linear的API交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新问题。
  • 火焰云 （作者：marcuschiesser）-将存储在托管索引中的数据集成到 火焰云
  • MCP安装程序 -此服务器是为您安装其他MCP服务器的服务器。
  • mcp-k8s-go -基于Golang的Kubernetes服务器，用于MCP浏览Pod及其日志、事件、命名空间等。构建为可扩展。
  • 数据库 -MSSQL数据库与可配置的访问控制和模式检查集成
  • Markdownify -MCP几乎可以将任何内容转换为Markdown（PPTX、HTML、PDF、Youtube转录等）
  • 最小 -本地文件上RAG的MCP服务器
  • MongoDB -MongoDB的模型上下文协议服务器。
  • MySQL （作者benborla）-NodeJS中的MySQL数据库集成，具有可配置的访问控制和模式检查
  • MySQL （DesignComputer）-MySQL数据库在Python中集成，具有可配置的访问控制和模式检查
  • NS旅行信息 -通过官方的NS API访问荷兰铁路公司（NS）实时列车运行信息和中断。
  • 概念 （通过suekou）-与Notion API互动。
  • 概念 （由v-3）-概念MCP集成。通过Claude聊天搜索、阅读、更新和创建页面。
  • oatpp-mcp -Oat++的C++MCP集成。使用 燕麦++ 构建MCP服务器。
  • 黑曜石Markdown注释 -阅读并搜索您的黑曜石保险库或任何包含Markdown笔记的目录
  • OpenAPI -与互动 OpenAPI API。
  • OpenCTI -与OpenCTI平台交互，检索威胁情报数据，包括报告、指标、恶意软件和威胁行为者。
  • OpenRPC -通过以下方式与JSON-RPC API交互并发现它们 OpenRPC.
  • Pandoc -MCP服务器，使用Pandoc实现无缝文档格式转换，支持Markdown、HTML和纯文本，并正在开发PDF、csv和docx等其他格式。
  • 松果 -MCP服务器，用于搜索记录并将其上传到松果。允许使用简单的RAG功能，利用Pinecone的推理API。
  • Placid.app -使用Placid.app模板生成图像和视频创意
  • 剧作家 -此MCP服务器将帮助您使用Playwright运行浏览器自动化和网络抓取
  • 邮递员 -MCP服务器，用于通过Newman在本地运行Postman Collections。允许简单执行Postman Server，并返回集合是否通过所有测试的结果。
  • RAG网络浏览器 Apify的RAG Web浏览器Actor的MCP服务器，用于执行Web搜索、抓取URL和返回Markdown中的内容。
  • 记忆器AI -MCP服务器，设计用于与Rememberizer数据源交互，促进增强的知识检索。
  • Salesforce MCP -与Salesforce数据和元数据交互
  • 学术性 -用于搜索学术和学术文章的MCP服务器。
  • 雪花 -此MCP服务器使LLM能够与Snowflake数据库交互，从而实现安全和受控的数据操作。
  • 声破天 -此MCP允许LLM播放和使用Spotify。
  • TMDB -此MCP服务器与电影数据库（TMDB）API集成，以提供电影信息、搜索功能和推荐。
  • 塔维利搜索 -Tavily搜索和新闻API的MCP服务器，具有明确的网站包含/排除
  • 简洁日程 -与Todoist互动以管理您的任务。
  • Vega Lite -使用VegaLite格式和渲染器从提取的数据生成可视化。
  • Windows命令行界面 -MCP服务器，用于在Windows系统上进行安全的命令行交互，实现对PowerShell、CMD和Git Bash shell的受控访问。
  • X（推特） （由EnesCinr）-与twitter API互动。发布推文并通过查询搜索推文。
  • X（推特） （通过vidhupv）-直接通过Claude聊天创建、管理和发布X/Twitter帖子。
  • 思维导图软件 -读取并搜索包含XMind文件的XMind目录。

📚 框架

这些是高级框架，可以更容易地构建MCP服务器。

📚 资源

MCP上的其他资源。

🚀 入门指南

在此存储库中使用MCP服务器

此存储库中基于Typescript的服务器可以直接用于 npx.

例如，这将启动 记忆 服务器：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

此存储库中基于Python的服务器可以直接与 uvx 或 pip. uvx 为了便于使用和设置，建议使用。

例如，这将启动 Git 服务器：

# With uvx
uvx mcp-server-git

# With pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

跟随 这些 安装说明 uv / uvx 和 这些 安装 pip.

使用MCP客户端

然而，独立运行服务器并不是很有用，应该将其配置到MCP客户端中。例如，以下是使用上述服务器的Claude Desktop配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

使用Claude Desktop作为MCP客户端的其他示例可能如下：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

🛠️ 创建自己的服务器

有兴趣创建自己的MCP服务器吗？访问官方文件 模型上下文协议.io 有关实施MCP服务器的全面指南、最佳实践和技术细节。

🤝 贡献

看 贡献.md 有关为此存储库做出贡献的信息。

🔒 安全

看 安全.md 用于报告安全漏洞。

📜 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

💬 社区

⭐ 支持

如果您发现MCP服务器很有用，请考虑在存储库中担任主角，并贡献新的服务器或改进！

由Anthropic管理，但与社区共同建设。模型上下文协议是开源的，我们鼓励每个人贡献自己的服务器和改进！

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