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信息图生成服务器

一个基于MCP协议的服务器，通过与Chrome扩展配合，利用Google NotebookLM从YouTube视频自动生成信息图。

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在 GitHub 查看 Legitate/infographic-mcp-server

使用说明

信息图生成MCP服务器

该项目是一个模型上下文协议（MCP）服务器，与配套的Chrome扩展程序配合使用，使用谷歌的NotebookLM从YouTube视频中自动生成信息图。服务器通过websockets与扩展交互，直接在浏览器中驱动生成过程。

安装说明

1.安装依赖项

你需要安装Python。导航至 mcp_server 目录并安装所需的软件包：

cd mcp_server
pip install -r requirements.txt

2.Chrome扩展程序设置

  1. 打开谷歌Chrome浏览器并导航到 chrome://extensions/.
  2. 启用 开发者模式 在右上角。
  3. 点击 装载时未包装 并选择 serverless_extension 此存储库中的目录。
  4. 保持Chrome运行或允许MCP服务器自动启动它。

3.克劳德桌面配置

要将此服务器与Claude Desktop一起使用，您需要将其添加到Claude Desktop配置文件中。 在macOS上，它通常位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

将以下内容添加到您的 mcpServers 对象：

{
  "mcpServers": {
    "infographic-gen": {
      "command": "/path/to/your/python",
      "args": [
        "/absolute/path/to/infographic-generation/mcp_server/mcp_server_stdio/server.py",
        "--visible"
      ]
    }
  }
}

注：更换 /path/to/your/python 带有Python可执行文件的绝对路径（例如，来自虚拟环境或conda），以及 /absolute/path/to/... 通过绝对路径 server.py 文件。

4.HTTP服务器设置（备选）

如果您更喜欢通过HTTP（SSE）运行MCP服务器，而不是 stdio，可以使用单独的服务器。 这对于通过SSE连接的外部应用程序或基于浏览器的工具非常有用。

  1. 导航至 mcp_server_http 目录并安装所需的软件包：
    cd mcp_server/mcp_server_http
pip install -r requirements.txt
  2. 运行HTTP服务器：
    python server.py --visible
    要完全禁用Google OAuth要求，请运行：
    python server.py --visible --no-auth
  3. 服务器运行在 http://localhost:8000 并且包括Google OAuth身份验证。访问 http://localhost:8000/login 在使用工具之前进行身份验证（除非您通过 --no-auth).

如果你需要一个支持SSE连接的外部MCP客户端（如Windsurf）的配置块，配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "info-gen-http": {
      "disabled": false,
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}

可用工具

MCP服务器向Claude公开了以下功能：

  • generate_infographic(url: str, title: str = None): 从单个YouTube视频URL生成信息图。图像下载到您的本地 Downloads 使用提供的文件夹 title，并返回给克劳德，以便在线查看。

  • generate_combined(urls: list[str], title: str = None): 生成一个单一的组合信息图，总结多个YouTube视频网址。生成的图像将下载到您的 Downloads 使用提供的文件夹 title.

  • generate_separately(urls: list[str], title: str = None): 为每个提供的YouTube视频URL生成单独的信息图。返回您的YouTube视频中下载图像的路径列表 Downloads 文件夹。

  • list_notebooks(): 列出您连接的NotebookLM帐户中的所有可用笔记本。

  • get_notebook_content(notebookId: str): 通过特定笔记本的ID检索其文本内容和来源。

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