AI编码代理知识库服务

Leeroopedia MCP服务器

Give your AI coding agent access to best-practices of ML and AI.

注册时可免费获得20美元的积分 ：这是大量的搜索、计划和诊断。跳过对下一次微调运行或推理部署的猜测。无需信用卡。 获取API密钥→

什么是Leeroopedia？

你的机器学习和人工智能知识维基。 由AI学习，由AI构建，为AI服务。

整个机器学习和人工智能堆栈的专家级知识，从微调和分布式训练，到推理服务和GPU内核优化，再到构建代理和RAG管道。 1000+框架和库，都在一个地方。

此MCP服务器将您的AI编码代理（Claude Code、Cursor、OpenAI Codex等）转变为ML/AI专家工程师。

浏览完整的知识库 网站 leeroopedia.com.

想要端到端吗？

Leeroopedia给你的经纪人 知识. 卡普索 给它 采取行动的能力 ：研究、实验和部署。一起：一个完整的ML/AI工程师代理。

基准测试

我们测量了Leeroopedia MCP对Claude Code构建的真实ML任务的影响。

• ML推理优化：为10个KernelBench问题编写CUDA/Triton内核。 2.11x 几何加速比为1.80倍(+17%)，有/没有Leeroopedia MCP。 → 结果

• 法学硕士岗位培训：8×A100上的端到端SFT+DPO+LoRA合并+vLLM服务+IFEval。 21.3 vs 18.5 IFEval严格的提示准确性， 34.6 vs 30.9 严格的指令准确性， 272.7 vs 231.6 吞吐量。 → 结果

• 自我进化的RAG：构建一个RAG服务，在多个回合中自动改进自己。 45.16 vs 40.51 Precision@5, 40.32对35.29 Recall@5，in 52分钟对62分钟 墙时间。 → 结果

• 客户支持代理：多代理分诊系统将200张票分为27个意图。 98对83 基准性能， 11秒vs 61秒 每次查询。 → 结果

快速开始

1.获取API密钥

1. 首选 app.leeroopedia.com
2. 创建帐户或登录
3. 引导到 仪表板>API键
4. 复制API密钥（格式： kpsk_...)

2.使用托管服务器（无需安装）

只需将此URL粘贴到支持远程服务器的任何MCP客户端中：

https://mcp.leeroopedia.com/mcp?token=kpsk_your_key_here

请参阅 连接指南 适用于所有IDE，在本地运行，并进行故障排除。

3.配置克劳德代码

远程（无需安装）：

claude mcp add --transport http leeroopedia "https://mcp.leeroopedia.com/mcp?token=kpsk_your_key_here"

本地（通过uvx）：

添加到您的 ~/.claude.json 或项目 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "leeroopedia": {
      "command": "uvx",
      "args": ["leeroopedia-mcp"],
      "env": {
        "LEEROOPEDIA_API_KEY": "kpsk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

获得 spawn uvx ENOENT? 您的IDE找不到 uvx 在其路径中。跑 which uvx （或 where uvx 在Windows上）在终端中获取完整路径，然后在配置中使用它：

复制

"command": "/home/username/.local/bin/uvx"

常见位置： ~/.local/bin/uvx （Linux）， ~/.local/bin/uvx （macOS curl安装）， /opt/homebrew/bin/uvx （macOS Homebrew）。

4.配置光标

远程（无需安装）：

添加到光标设置(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "leeroopedia": {
      "url": "https://mcp.leeroopedia.com/mcp?token=kpsk_your_key_here"
    }
  }
}

本地（通过uvx）：

{
  "mcpServers": {
    "leeroopedia": {
      "command": "uvx",
      "args": ["leeroopedia-mcp"],
      "env": {
        "LEEROOPEDIA_API_KEY": "kpsk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

获得 spawn uvx ENOENT? 请参阅中的提示 配置Claude代码 上面。

5.配置OpenAI Codex

运行CLI命令：

codex mcp add leeroopedia --env LEEROOPEDIA_API_KEY=kpsk_your_key_here -- uvx leeroopedia-mcp

或添加到您的 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.leeroopedia]
command = "uvx"
args = ["leeroopedia-mcp"]

[mcp_servers.leeroopedia.env]
LEEROOPEDIA_API_KEY = "kpsk_your_key_here"

获得 spawn uvx ENOENT? 请参阅中的提示 配置Claude代码 上面。

6.可选：添加代理技能文件

对于支持项目级指令文件（Claude Code、Cursor、Codex）的编码代理，您可以添加一个可选的技能文件来教导代理 何时以及如何 为每种情况选择合适的Leeroopedia工具。这改进了工具选择，鼓励并行搜索，并为常见任务提供了规范的工作流程，如“我如何实现X？”或“我的运行崩溃了”。

下载 SKILL.md 并将其放置在您的代理人的适当位置：

此步骤是可选的。MCP工具在没有技能文件的情况下工作。技能文件只是帮助代理自动做出更好的工具选择。

文档

docs.leeroopedia.com --完整的设置指南、环境变量、故障排除、每个IDE的连接指南以及详细的工具使用方法。

贡献

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许可证

该项目根据 MIT许可证.