能源模拟协议服务器

一个为EnergyPlus建筑能源模拟模型提供加载、验证、修改和分析功能的MCP服务器,适用于AI助手和自动化工具。

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使用说明

EnergyPlus MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,提供 35个综合工具 组织成 5大类 用于使用EnergyPlus构建能源模拟模型。该服务器使AI助手和其他MCP客户端能够通过标准化的接口加载、验证、修改和分析EnergyPlus IDF(输入数据文件)模型。

版本: 0.1.0
EnergyPlus兼容性: 25.1.0
python: 3.10+

这个回购是关于什么的?

此存储库包含一个专门为EnergyPlus建筑能源模拟工作流程设计的MCP服务器。EnergyPlus是一个功能强大的建筑能源模拟引擎,这个MCP服务器使人工智能助手和自动化工具可以访问它。

主要特点:

  • 🏗️ 完整的模型生命周期:加载、验证、分析、修改和模拟EnergyPlus IDF文件
  • 🔍 深层建筑分析:提取有关分区、曲面、材质、构造和明细表的详细信息
  • ⚙️ 柔性仿真控制:配置仿真参数、运行周期和输出要求
  • 🚀 自动模拟:使用天气文件和后处理执行完整的EnergyPlus模拟
  • 📊 高级可视化:创建交互式HTML绘图和HVAC系统图
  • 🔧 暖通空调系统智能:暖通空调回路的全面发现、拓扑分析和可视化
  • 📈 智能输出管理:输出变量和仪表的智能发现和配置
  • 🎯 建筑改造:用于修改渗透、添加窗膜、表面涂层等的工具
  • 📋 日程智能:对所有EnergyPlus计划类型进行深入分析和修改
  • 🖥️ 企业就绪:内置日志记录、错误跟踪、运行状况监视和调试功能
  • 📁 智能文件管理:智能路径解析、模糊文件匹配和有组织的示例库

建筑

EnergyPlus MCP服务器遵循分层架构,关注点明确分离:

  • MCP协议层:FastMCP服务器处理客户端通信
  • 工具层:35个工具分为5个功能类别
  • 业务流程层:EnergyPlus管理器和核心配置模块,用于工作流协调
  • EnergyPlus集成层:与EnergyPlus仿真引擎和文件系统的直接接口

该架构实现了与AI助手、IDE和其他MCP客户端的可扩展集成,同时保持了强大的错误处理和企业级日志记录功能。

可用工具

EnergyPlus MCP服务器提供 35个综合工具 组织成 5大类 如架构图所示:

🗂️ 模型配置和加载 (9个工具)

  • copy_file -具有路径解析和模糊匹配的智能文件复制
  • load_idf_model -加载并验证EnergyPlus IDF文件,并提供详细的错误报告
  • list_available_files -浏览示例文件、示例文件和天气数据
  • get_model_summary -提取基本模型信息(建筑、场地、仿真控制、版本)
  • validate_idf -带有警告和错误的全面模型验证
  • check_simulation_settings -查看当前模拟控制和运行周期设置
  • modify_simulation_control -修改模拟控制参数(运行周期、大小等)
  • modify_run_period -调整模拟时间段和日期
  • get_server_configuration -获取详细的服务器配置和版本信息

🔍 模型检查 (9个工具)

  • list_zones -列出所有具有详细属性的热区
  • get_surfaces -获取全面的建筑表面信息和几何图形
  • get_materials -提取材料和结构定义
  • inspect_schedules -使用值提取支持对所有进度对象进行深入分析
  • inspect_people -对人员对象进行详细分析,包括占用计算和热舒适设置
  • inspect_lights -通过功率计算和热分数对Lights对象进行综合分析
  • inspect_electric_equipment -用功率计算和热分数对电气设备对象进行综合分析
  • get_output_variables -获取已配置的变量或发现所有可用的输出变量
  • get_output_meters -获取已配置的电表或查找所有可用的电表

⚙️ 模型修正 (8工具)

  • modify_people -使用灵活的目标(全部、按区域或按名称)修改People对象
  • modify_lights -修改支持不同计算方法的灯光对象
  • modify_electric_equipment -修改支持不同计算方法的ElectricEquipment对象
  • change_infiltration_by_mult -通过乘法因子修改渗透速率
  • add_window_film_outside -为具有自定义特性的外部玻璃添加窗膜
  • add_coating_outside -涂覆具有热性能的外表面涂层(墙壁/屋顶)
  • add_output_variables -添加具有智能验证和格式化功能的输出变量
  • add_output_meters -添加具有灵活规格格式的输出仪表

🚀 模拟与结果 (4个工具)

  • run_energyplus_simulation -使用天气文件执行完整的EnergyPlus模拟
  • create_interactive_plot -根据模拟结果生成交互式HTML图
  • discover_hvac_loops -发现模型中的所有暖通空调回路(设备、冷凝器、空气)
  • get_loop_topology -获取特定暖通空调回路及其组件和连接的详细拓扑结构

🖥️ 服务器管理和日志记录 (5个工具)

  • visualize_loop_diagram -生成暖通空调系统拓扑和流路的可视化图
  • get_server_status -检查服务器运行状况、性能和系统信息
  • get_server_logs -检索最近的服务器日志条目以进行调试
  • get_error_logs -获取最近的错误日志条目以进行故障排除
  • clear_logs -通过自动备份清除/轮换当前日志文件

项目结构

  • sample_files/:EnergyPlus IDF文件和天气数据示例

    • 1ZoneUncontrolled.idf:简单的单区模型
    • 1ZoneEvapCooler.idf:单区蒸发冷却
    • 5ZoneAirCooled.idf:多区域风冷型号
    • USA_CA_San.Francisco.Intl.AP.724940_TMY3.epw:旧金山的天气文件
  • energyplus_mcp_server/:服务器实现

    • server.py:配备所有可用工具的FastMCP服务器
    • energyplus_tools.py:EnergyPlus文件操作实用程序
  • config.py:配置管理

  • utils/:高级实用模块

    • schedules.py:全面的时间表解析、分析和修改实用程序
    • diagrams.py:暖通空调图生成和可视化工具
  • pyproject.toml:项目元数据和依赖关系

  • outputs/:模拟输出和修改文件目录

安装说明

选项1:VS代码开发容器(推荐)

最简单的入门方法是使用VS Code-dev容器,它提供了一个预安装了EnergyPlus的完全配置的环境。

先决条件:

步骤:

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/tsbyq/EnergyPlus_MCP.git
    cd EnergyPlus_MCP
    
  2. 在VS代码中打开:

    code .
    
  3. 出现提示时,单击“在容器中重新打开”或:

    • 按 Ctrl+Shift+P
    • 选择“开发容器:在容器中重新打开”
  4. 容器将自动:

    • 安装EnergyPlus 25.1.0
    • 设置Python依赖关系 uv
    • 配置开发环境
    • 为Python和EnergyPlus安装VS代码扩展
    • 跑 uv sync --extra dev 安装所有依赖项

Dev容器中包含的内容:

  • 预配置环境:基于Ubuntu的容器,包含所有依赖项
  • EnergyPlus集成:EnergyPlus 25.1.0预安装和配置
  • Python环境:Python 3.11+ uv 包管理器
  • VS代码扩展:Python、Jupyter、EnergyPlus ModelKit和TOML支持
  • 端口转发:MCP检查器(6274)、HTTP服务器(8080、3000)的自动转发
  • 工作区设置:正确的工作区文件夹配置和Python解释器路径

开发容器设置在中定义 .devcontainer/ 文件夹包含:

  • Dockerfile:带有EnergyPlus和Python设置的容器映像
  • devcontainer.json:VS代码配置、扩展和端口转发

选项2:普通Docker

如果你更喜欢直接使用Docker而不使用VS代码:

先决条件:

步骤:

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/tsbyq/EnergyPlus_MCP.git
    cd EnergyPlus_MCP
    
  2. 构建开发容器:

    docker build -t energyplus-mcp-dev -f .devcontainer/Dockerfile .
    
  3. 运行带有卷装载的容器:

    docker run -it --rm -v "%cd%":/workspace -w /workspace/energyplus-mcp-server energyplus-mcp-dev bash
    
  4. 在容器内部,安装依赖项:

    uv sync --extra dev
    

方案3:地方发展

对于没有容器的本地开发(需要手动安装EnergyPlus):

先决条件:

步骤:

  1. 克隆并导航到服务器目录:

    git clone https://github.com/tsbyq/EnergyPlus_MCP.git
    cd EnergyPlus_MCP\energyplus-mcp-server
    
  2. 安装依赖项:

    uv sync --extra dev
    
  3. 在您的环境或配置文件中配置EnergyPlus路径(服务器将在标准安装位置查找EnergyPlus)。

如何使用

EnergyPlus MCP服务器可以根据您的需求以多种方式使用:

1.作为人工智能助理的MCP服务器

主要用例是将服务器连接到MCP兼容的AI助手(如Claude Desktop、VS Code Copilot或其他MCP客户端)。

启动服务器:

cd energyplus-mcp-server
uv run python -m energyplus_mcp_server.server

服务器将以STDIO模式启动,并可以连接到MCP客户端。

MCP客户端配置示例 (适用于克劳德桌面):

{
  "mcpServers": {
    "energyplus": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "energyplus_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/energyplus-mcp-server"
    }
  }
}

2.交互式开发和测试

使用MCP检查器 (如有):

uv run mcp-inspector energyplus_mcp_server.server

这将打开一个web界面,用于交互式测试MCP工具。

直接使用Python:

# In a Python environment or Jupyter notebook
from energyplus_mcp_server.energyplus_tools import EnergyPlusManager

ep_manager = EnergyPlusManager()

# Load a sample model
result = ep_manager.load_idf("1ZoneUncontrolled.idf")
print(result)

# Get model summary
summary = ep_manager.get_model_basics("1ZoneUncontrolled.idf")
print(summary)

3.常用示例

加载并验证IDF文件:

{
  "tool": "load_idf_model",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf"
  }
}

修改模拟设置:

{
  "tool": "modify_simulation_control",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf",
    "field_updates": {
      "Run_Simulation_for_Weather_File_Run_Periods": "Yes",
      "Do_Zone_Sizing_Calculation": "Yes"
    },
    "output_path": "outputs/modified_model.idf"
  }
}

列出模型中的分区:

{
  "tool": "list_zones",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf"
  }
}

检查模型中的明细表:

{
  "tool": "inspect_schedules",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "include_values": true
  }
}

修改渗透速率:

{
  "tool": "change_infiltration_by_mult",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf",
    "mult": 0.5,
    "output_path": "outputs/reduced_infiltration.idf"
  }
}

将窗膜添加到外表面:

{
  "tool": "add_window_film_outside",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "u_value": 3.5,
    "shgc": 0.35,
    "visible_transmittance": 0.60,
    "output_path": "outputs/with_window_film.idf"
  }
}

为外表面添加涂层:

{
  "tool": "add_coating_outside",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf",
    "location": "Wall",
    "solar_abs": 0.3,
    "thermal_abs": 0.8,
    "output_path": "outputs/with_coating.idf"
  }
}

获取可用的示例文件:

{
  "tool": "list_sample_files",
  "arguments": {}
}

获取配置的输出变量:

{
  "tool": "get_output_variables",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf"
  }
}

发现所有可用的输出变量:

{
  "tool": "get_output_variables",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "discover_available": true,
    "run_days": 1
  }
}

获取配置的输出仪表:

{
  "tool": "get_output_meters",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf"
  }
}

发现所有可用的输出仪表:

{
  "tool": "get_output_meters",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "discover_available": true,
    "run_days": 1
  }
}

发现暖通空调回路:

{
  "tool": "discover_hvac_loops",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf"
  }
}

可视化暖通空调回路图:

{
  "tool": "visualize_loop_diagram",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "loop_name": "Hot Water Loop",
    "output_path": "outputs/hvac_diagram.png",
    "format": "png"
  }
}

运行EnergyPlus模拟:

{
  "tool": "run_energyplus_simulation",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf",
    "weather_file": "sample_files/USA_CA_San.Francisco.Intl.AP.724940_TMY3.epw",
    "annual": true,
    "readvars": true
  }
}

根据模拟结果创建交互式绘图:

{
  "tool": "create_interactive_plot",
  "arguments": {
    "output_directory": "outputs/1ZoneUncontrolled",
    "file_type": "auto",
    "custom_title": "Zone Temperature Analysis"
  }
}

获取服务器日志以进行调试:

{
  "tool": "get_server_logs",
  "arguments": {
    "lines": 100
  }
}

4.暖通空调系统分析与可视化

该服务器提供高级暖通空调系统分析功能,具有拓扑检测和可视化图表生成功能:

暖通空调分析特征:

  • 循环发现:自动发现所有暖通空调回路(工厂、冷凝器、空气回路)
  • 拓扑映射:通过供需侧分析提取详细的组件级拓扑
  • 成分检测:识别风扇、盘管、泵、风道末端、区域设备和连接
  • 直观图:生成暖通空调系统流路和连接的PNG/SVG图
  • 节点跟踪:遵循整个系统的空气/水节点连接

暖通空调系统分析示例:

{
  "tool": "discover_hvac_loops",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf"
  }
}

获取特定回路的详细拓扑结构:

{
  "tool": "get_loop_topology",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "loop_name": "VAV Sys 1"
  }
}

生成可视化图表:

{
  "tool": "visualize_loop_diagram",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "loop_name": "VAV Sys 1",
    "format": "png",
    "show_legend": true
  }
}

5.高级进度分析

该服务器通过 inspect_schedules 工具和底层 schedules.py 公用设施:

支持的计划类型:

  • Schedule:Constant:单值明细表
  • Schedule:Day:Hourly:24小时每日时间表
  • Schedule:Day:Interval:基于时间间隔的每日时间表
  • Schedule:Day:List:具有自定义时间步长的基于列表的计划
  • Schedule:Compact:复杂的多时段时间表
  • Schedule:Year, Schedule:Week:*:结构明细表参考

进度分析功能:

  • 从所有支持的类型中解析和提取实际计划值
  • 计算统计数据(最小值、最大值、平均值)
  • 进度修改的自然语言解析(开发中)
  • 不同EnergyPlus类型之间的计划格式转换
  • 全面的验证和错误检查

进度检查示例:

{
  "tool": "inspect_schedules",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "include_values": true
  }
}

这将返回有关所有计划的详细信息,包括其类型、参考和实际时间值数据。

6.智能输出管理

服务器提供具有自动发现功能的智能输出变量和仪表管理:

输出变量发现:

{
  "tool": "get_output_variables",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "discover_available": true,
    "run_days": 1
  }
}

添加带有验证的输出变量:

{
  "tool": "add_output_variables",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/5ZoneAirCooled.idf",
    "variables": [
      "Zone Air Temperature",
      ["Zone Air Relative Humidity", "hourly"],
      {"key_value": "*", "variable_name": "Surface Inside Face Temperature", "frequency": "daily"}
    ],
    "validation_level": "moderate"
  }
}

7.文件路径处理

服务器支持灵活的文件路径解析:

  • 绝对路径:直接文件系统路径
  • 相对路径:相对于sample_files目录
  • 仅限文件名:首先在sample_files目录中搜索
  • 输出路径:默认情况下,修改后的文件保存到输出目录

示例:

"1ZoneUncontrolled.idf"                    → sample_files/1ZoneUncontrolled.idf
"sample_files/1ZoneUncontrolled.idf"       → sample_files/1ZoneUncontrolled.idf
"/absolute/path/to/model.idf"              → /absolute/path/to/model.idf
"C:\\Users\\MyUser\\Documents\\model.idf"  → C:\Users\MyUser\Documents\model.idf

8.完整的仿真工作流程

服务器支持完整的建筑能源模拟工作流程:

步骤1:加载并验证模型

{
  "tool": "load_idf_model",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf"
  }
}

步骤2:修改模拟设置(可选)

{
  "tool": "modify_simulation_control",
  "arguments": {
    "idf_path": "sample_files/1ZoneUncontrolled.idf",
    "field_updates": {
      "Do_Zone_Sizing_Calculation": "Yes",
      "Do_System_Sizing_Calculation": "Yes"
    },
    "output_path": "outputs/modified_model.idf"
  }
}

步骤3:运行模拟

{
  "tool": "run_energyplus_simulation",
  "arguments": {
    "idf_path": "outputs/modified_model.idf",
    "weather_file": "sample_files/USA_CA_San.Francisco.Intl.AP.724940_TMY3.epw",
    "annual": true,
    "readvars": true
  }
}

步骤4:创建交互式可视化

{
  "tool": "create_interactive_plot",
  "arguments": {
    "output_directory": "outputs/modified_model",
    "file_type": "variable",
    "custom_title": "Annual Energy Performance"
  }
}

9.服务器管理和调试

服务器包括全面的日志记录和调试工具:

监控服务器运行状况:

{
  "tool": "get_server_status",
  "arguments": {}
}

查看最近的活动:

{
  "tool": "get_server_logs",
  "arguments": {
    "lines": 50
  }
}

检查错误:

{
  "tool": "get_error_logs",
  "arguments": {
    "lines": 20
  }
}

可用工具参考

工具 描述 必需参数 可选参数
文件管理
copy_file 具有路径解析功能的智能文件复制 source_path: str, target_path: str overwrite: bool, file_types: List[str]
list_available_files 浏览示例文件、示例文件和天气数据 - include_example_files: bool, include_weather_data: bool
模型加载和验证
load_idf_model 加载并验证IDF文件 idf_path: str -
validate_idf 带有警告和错误的全面验证 idf_path: str -
模型分析
get_model_summary 获取基本型号信息 idf_path: str -
list_zones 列出所有具有属性的热区 idf_path: str -
get_surfaces 获取全面的建筑表面信息 idf_path: str -
get_materials 获取材料和结构定义 idf_path: str -
inspect_schedules 对所有进度对象进行深入分析 idf_path: str include_values: bool
占用和设备
inspect_people People对象的详细分析 idf_path: str -
modify_people 通过灵活的定位修改人物对象 idf_path: str, modifications: List[Dict] output_path: str
inspect_lights Lights对象的综合分析 idf_path: str -
modify_lights 使用计算方法修改灯光对象 idf_path: str, modifications: List[Dict] output_path: str
inspect_electric_equipment 电气设备对象综合分析 idf_path: str -
modify_electric_equipment 使用计算方法修改ElectricEquipment对象 idf_path: str, modifications: List[Dict] output_path: str
仿真配置
check_simulation_settings 审查模拟控制和运行周期设置 idf_path: str -
modify_simulation_control 修改仿真控制参数 idf_path: str, field_updates: dict output_path: str
modify_run_period 调整模拟时间段 idf_path: str, field_updates: dict run_period_index: int, output_path: str
建筑改造
change_infiltration_by_mult 通过乘法修改渗透速率 idf_path: str, mult: float output_path: str
add_window_film_outside 在外部玻璃上添加窗膜 idf_path: str u_value: float, shgc: float, visible_transmittance: float, output_path: str
add_coating_outside 涂覆外表面涂层 idf_path: str, location: str solar_abs: float, thermal_abs: float, output_path: str
输出管理
get_output_variables 获取/发现输出变量 idf_path: str discover_available: bool, run_days: int
get_output_meters 获取/发现输出仪表 idf_path: str discover_available: bool, run_days: int
add_output_variables 添加带有验证的输出变量 idf_path: str, variables: List validation_level: str, allow_duplicates: bool, output_path: str
add_output_meters 添加带有验证的输出仪表 idf_path: str, meters: List validation_level: str, allow_duplicates: bool, output_path: str
暖通空调系统分析
discover_hvac_loops 发现模型中的所有暖通空调回路 idf_path: str -
get_loop_topology 获取特定暖通空调回路的详细拓扑结构 idf_path: str, loop_name: str -
visualize_loop_diagram 生成暖通空调系统的可视化图表 idf_path: str loop_name: str, output_path: str, format: str, show_legend: bool
模拟与分析
run_energyplus_simulation 执行完整的EnergyPlus模拟 idf_path: str weather_file: str, output_directory: str, annual: bool, design_day: bool, readvars: bool, expandobjects: bool
create_interactive_plot 根据结果生成交互式HTML图 output_directory: str idf_name: str, file_type: str, custom_title: str
服务器管理
get_server_status 检查服务器运行状况和性能 - -
get_server_configuration 获取详细的服务器配置 - -
get_server_logs 检索最近的服务器日志条目 - lines: int
get_error_logs 获取最近的错误日志条目 - lines: int
clear_logs 清除/旋转带有备份的日志文件 - -

依赖项

此项目使用 uv 用于快速依赖管理。所有依赖关系都在中定义 pyproject.toml:

核心依赖关系

  • mcp[cli]:使用CLI工具的模型上下文协议框架
  • eppy:用于IDF文件操作的EnergyPlus Python库
  • matplotlib:用于生成暖通空调回路图的绘图库
  • plotly:用于从模拟结果创建HTML可视化的交互式绘图库
  • pandas:用于处理EnergyPlus输出文件的数据分析库
  • networkx:暖通空调拓扑可视化的图形分析库
  • graphviz:用于生成复杂网络图的图形可视化库

开发依赖项(随附安装 --extra dev)

  • ipykernel:Jupyter笔记本内核支持
  • pytest:测试框架
  • pytest-cov:测试覆盖率报告
  • pytest-asyncio:异步测试支持
  • black:代码格式
  • ruff:快速Python linter和格式化程序
  • mypy:静态类型检查

系统依赖关系(在开发容器中)

  • EnergyPlus 25.1.0:建筑能源模拟引擎
  • Node.js 20:用于MCP检查员和基于网络的工具
  • Python 3.12:运行时环境

配置

服务器使用可以通过环境变量或配置文件进行自定义的配置系统。关键配置区域:

  • EnergyPlus路径:IDD文件位置、可执行路径、版本
  • 文件路径:示例文件、输出目录、临时文件
  • 服务器设置:名称、版本、调试模式
  • 日志记录:级别和格式配置

默认配置在开发容器环境中开箱即用。

故障排除

常见问题:

  1. “找不到IDD文件”:确保EnergyPlus安装正确,IDD路径已配置
  2. “导入错误:eppy”:运行 uv sync 安装依赖项
  3. “权限被拒绝”:确保输入/输出目录的文件权限正确
  4. “IDF文件无效”:使用EnergyPlus验证工具检查IDF语法
  5. “模拟失败”:检查结果目录中的仿真输出文件是否有EnergyPlus错误消息
  6. “绘图创建失败”:确保模拟输出存在并包含有效数据

调试模式: 集 debug_mode: true 在配置中或使用环境变量启用详细日志记录。

获取帮助:

  • 检查服务器状态:使用 get_server_status 工具
  • 查看最近的日志:使用 get_server_logs 工具
  • 检查错误:使用 get_error_logs 工具
  • 验证配置:使用 get_server_configuration 工具
  • 示例文件:使用 list_sample_files 查看可用的测试文件
  • 如果需要,清除日志:使用 clear_logs 旋转日志文件的工具

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 通过适当的测试进行更改
  4. 运行linting: uv run ruff check
  5. 运行格式化: uv run black .
  6. 运行测试: uv run pytest
  7. 提交拉取请求

许可证

看 许可证 文件以获取详细信息。