AI导哈

职业管理服务器

LAPRAS MCP Server是一个职业管理服务，提供求职搜索、职业经历管理和技能更新等功能，适用于个人职业发展和招聘场景。

  • by lapras-inc
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 107 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 lapras-inc/lapras-mcp-server

使用说明

LAPRAS MCP 服务器

https://lapras.com 官方MCP服务器

设置

MCP服务器的设置（光标、Claude Desktop（可译为“Claude桌面版”或根据具体语境简化为“Claude桌面”）请参考（此处省略的内容），在mcp.json或claude_desktop_config.json中追加以下内容。
LAPRAS_API_KEY仅在使用与工作经历相关的工具时需要。可从https://lapras.com/config/api-key获取。

桌面扩展（DXT）

若使用Claude Desktop，则可通过Desktop Extension（.dxt文件）轻松安装。

  1. 发布页面直至最新的lapras-mcp-server.dxt进行下载
  2. 打开Claude Desktop的设置界面
  3. 已下载.dxt将文件拖放至设置界面
  4. 根据需要设置LAPRAS_API_KEY（设置LAPRAS_API_KEY后，请切换MCP的启用/禁用设置）

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

[!重要] 根据Node.js的环境不同，可能会出现服务器连接失败的情况。此时，请尝试通过Docker进行使用。 另外，如果通过WSL执行npx，则无法读取env环境变量。需要直接在args中指定环境变量。 例： "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI（命令行界面）

若要使用Google的Gemini CLI，上述“`npx` 是一个在 Node.js 环境中用于运行 npm 包的命令行工具，它允许你直接执行 npm 脚本或包而无需全局安装它们。简单来说，`npx` 的作用就是让你能够快速运行那些通过 `npm install` 安装的包中的可执行文件或脚本请将本部分中的JSON代码用于您的settings.json我会添加到文件中。

配置文件通常按操作系统分别存放在以下路径中。

  • Windows： C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
  • macOS / Linux： ~/.gemini/

[!NOTE]（注：此标记通常用于指示以下内容为重要提示或注意事项） gemini.conf.toml 在使用时，也可以采用以下TOML格式进行描述。

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

一般说明

[!警告] AI通过MCP服务器从LAPRAS获取的信息（包括个人信息等）将被发送到您正在使用的AI模型中进行解读和处理。 请在确认所使用的人工智能服务的数据处理政策等内容后，注意个人信息和机密信息的处理。

示例

简单的招聘信息搜索示例

フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。

适合自己的招聘信息搜索示例

<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。

适合自己的招聘信息搜索示例

LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。

更新工作经历的示例

<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。

改善LAPRAS工作经历的示例

LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。

更新职务概要的示例

私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。

更新未来职业规划中想做的事情的例子

私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376（该链接可直接复制使用，无需翻译，但为说明其含义，可表述为：“GitHub用户附件服务中的资源链接，指向一个特定的资产文件，文件ID为9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376”）

工具

search_job 职位搜索

  • 使用关键词、页码、最低年收入等参数搜索招聘信息
  • 使用示例： search_job 调用工具，获取符合特定条件的招聘信息列表

get_job_detail 获取招聘详情

  • 通过指定招聘ID获取特定招聘的详细信息
  • 使用示例： get_job_detail 调用工具，获取特定职位的详细信息

get_experiences 获取工作经历一览

  • 获取LAPRAS中注册的职业经历信息列表
  • 使用示例： get_experiences 调用工具，获取已注册的工作经历列表

create_experience 新增工作经历

  • 在LAPRAS中添加新的工作经历信息
  • 使用示例： create_experience 调用工具，注册新的工作经历

update_experience 更新工作经历

  • 更新LAPRAS中注册的工作经历信息
  • 使用示例： update_experience 调用工具，更新现有工作经历

delete_experience 删除工作经历

  • 删除LAPRAS中注册的工作经历信息
  • 使用示例： delete_experience 调用工具，删除指定的工作经历

get_job_summary 获取职务概要

  • 获取LAPRAS中注册的职务概要
  • 使用示例： get_job_summary 调用工具，获取已注册的职务摘要

update_job_summary 职位概要更新

  • 在LAPRAS上注册或更新职务概要
  • 使用示例： update_job_summary 调用工具，更新职务概要

get_want_to_do 获得职业导向

  • 获取在LAPRAS注册的未来职业规划中想要做的事
  • 使用示例： get_want_to_do 调用工具，获取想要执行的操作

update_want_to_do 职业规划更新

  • 在LAPRAS上注册或更新未来想从事的职业
  • 使用示例： update_want_to_do 调用工具，更新要做的事

get_tech_skill 获得纺织技能资格

  • 在LAPRAS注册的经验、技术、技能及资格 获取一览表（技能ID·技能名称·经验年数）
  • 使用示例： get_tech_skill 调用工具，确认当前文本处理技能的状态

update_tech_skill 技术技能更新

  • 指定经验技术、技能、资格及从业年限（实际数值），更新LAPRAS的Tex技能
  • 使用示例： update_tech_skill 调用工具，将提取的技能信息反映到LAPRAS中

[!NOTE]（注：此符号在中文中无直接对应翻译，但可理解为“注意”的意思，因此可译为“注意”） 要使用与工作经历相关的工具，需要设置LAPRAS_API_KEY。 API密钥可从https://lapras.com/config/api-key获取。

相关 MCP