影视探索AI助手

影视探索者-带MCP的AI代理

一个智能聊天代理，帮助用户使用TMDB API发现电影和电视节目，包装在MCP服务器中。

项目结构

.
├── agent/              # LLM-based chat agent
├── mcp-server/         # MCP server wrapping TMDB API
├── tests/              # Unit and integration tests
├── requirements.txt    # Python dependencies
└── README.md          # This file

设置

1. 安装依赖项:

   复制

   pip install -r requirements.txt
   

2. 设置环境变量:

   复制

   export TMDB_API_KEY="your_tmdb_api_key_here"
   export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"
   

   获取Gemini API密钥（免费）:

   • 访问https://aistudio.google.com/
   • 使用Google帐户登录
   • 点击“获取API密钥”→ “创建API密钥”
   • 复制并添加到 .env 文件
   • 看 GEMINI_SETUP.md 详细说明

3. 获取TMDB API密钥:

   • 注册地址：https://www.themoviedb.org/
   • 前往“设置”>“API”
   • 请求API密钥

状态

✅ 步骤1：项目设置-完成
✅ 步骤2：TMDB API客户-完成
✅ 步骤3：MCP工具-完整
✅ 步骤4：HTTP服务器-完成
✅ 步骤5：AI代理-完成
✅ 步骤6：Streamlit Web前端-完成

快速开始

1.安装依赖项

cd /home/Kushal7/Desktop/AI-agent
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.设置环境变量

创建一个 .env 文件或导出：

export TMDB_API_KEY="your_tmdb_api_key_here"
export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"

获取Gemini API密钥（免费）:

• 访问https://aistudio.google.com/
• 使用Google帐户登录
• 点击“获取API密钥”→ “创建API密钥”
• 复制并添加到 .env 文件
• 看 GEMINI_SETUP.md 详细说明

3.启动MCP服务器

在一个终端中：

source venv/bin/activate
python -m mcp_server.http_server

服务器将于启动 http://localhost:8000

4.运行代理

选项A：命令行界面

在另一个终端中：

source venv/bin/activate
python -m agent.main

或者使用辅助脚本：

chmod +x run_agent.sh
./run_agent.sh

选项B：Web前端（推荐）

在另一个终端中：

source venv/bin/activate
./run_streamlit.sh

或者直接：

streamlit run streamlit_app.py

web界面将在以下时间打开 http://localhost:8501

用法

命令行界面

代理运行后，您可以提出以下问题：

• “寻找盗梦空间”
• “如果我喜欢《绝命毒师》，我该看什么？”
• “给我看2020年的动作片”
• “韩国最热门的惊悚片是什么？”

类型 quit 或 exit 结束谈话。

Web前端

1. 打开 http://localhost:8501 在浏览器中
2. 点击侧栏中的“检查服务器连接”
3. 点击侧栏中的“初始化代理”
4. 开始聊天！询问有关电影和电视节目的问题

web界面提供：

• 漂亮的聊天界面
• 消息历史记录
• 服务器状态监控
• 易于使用的控件