AI导哈

本地AI助手服务

My MCP Server是一个运行在本地的个人AI助手，能够通过简单命令控制计算机、获取实时数据，并保证数据隐私。

  • by Kumitesemih97
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Kumitesemih97/my-mcp-server

使用说明

🤖 我的MCP服务器：您的个人AI助手

欢迎来到您专属的个人AI助手，它就在您的机器上运行！这个项目为您提供了一个基于聊天的强大界面，连接的AI能够：

  • 控制你的电脑 使用简单命令。
  • 获取实时数据 比如天气和航班信息。
  • 100%本地运行 使用Ollama和Llama 3.2，确保您的数据保持私密。

准备好尝试一下了吗？我们来帮你设置！

🚀 3步轻松设置

按照以下步骤操作，几分钟内即可让您的AI助手开始运行。

步骤1：安装Ollama及您的AI模型

首先，你需要安装Ollama并下载将作为你助手“大脑”的人工智能模型。

  • 在 macOS 或 Linux 上： 打开你的终端并运行以下命令来安装Ollama：

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

  • 在Windows上： 从（指定位置）下载并运行安装程序 Ollama 网站。

安装完成后，在终端中运行以下命令以下载Llama 3.2模型：

ollama pull llama3.2:3b

步骤2：下载并安装项目

现在，我们来获取服务器代码。

# Clone the project repository
git clone https://github.com/Kumitesemih97/my-mcp-server.git

# Navigate into the project directory
cd my-mcp-server

# Install all the necessary dependencies
npm install

注： 如果你没有Git，可以下载该项目的ZIP文件并解压。

第三步：启动您的AI助手

你已经准备好了！使用以下命令启动服务器：

npm start

现在，打开您的网页浏览器并前往 http://localhost:3000 翻译为中文是：“本地主机上的3000端口”。不过，通常我们不会直接这样翻译网址，而是根据上下文或用途来解释或描述它。例如，可以解释为“访问本地开发服务器的3000端口”，或者“这是运行在本地计算机上的某个Web应用的地址” 开始与您的新AI助手聊天吧！

（可选）添加API密钥以获得更多功能

有些工具使用外部服务，需要API密钥。

  • 天气工具要获取实时天气数据，您需要从（某处）获取一个免费的API密钥 OpenWeatherMap（开放天气图）。 一旦你获得了密钥，请在启动服务器之前将其设置为环境变量：

    在 macOS/Linux 上：

    export OPENWEATHER_API_KEY="your_api_key_here"
npm start

    在Windows（命令提示符）中：

    set OPENWEATHER_API_KEY="your_api_key_here"
npm start

享受探索你新AI助手的超能力吧！

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