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加密货币情绪分析服务

一个提供加密货币情绪分析的MCP服务器，利用Santiment的社交媒体和新闻数据跟踪市场情绪并检测新兴趋势。

  • by kukapay
  • Python
  • 本地部署
  • 47 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 kukapay/crypto-sentiment-mcp

使用说明

加密情感MCP服务器

MCP服务器，为人工智能代理提供加密货币情绪分析，利用Santiment的聚合社交媒体和新闻数据来跟踪市场情绪并检测新兴趋势。

特性

  • 情感分析：检索特定加密货币的情绪平衡（积极与消极）。
  • 社交流量跟踪：监控社交媒体上的总提及次数，并检测重大变化（峰值或下降）。
  • 社会支配性：衡量资产在加密媒体中所占的讨论份额。
  • 热门词汇：确定加密货币讨论中最受欢迎的术语。

工具

工具名称 描述 参数
get_sentiment_balance 获取指定时间段内资产的平均情绪余额。 asset: str, days: int = 7
get_social_volume 获取某项资产在社交媒体上被提及的总数。 asset: str, days: int = 7
alert_social_shift 与之前的平均值相比，检测社交量的显著峰值或下降。 asset: str, threshold: float = 50.0, days: int = 7
get_trending_words 检索加密讨论中最热门的单词，按一段时间内的分数排名。 days: int = 7, top_n: int = 5
get_social_dominance 衡量资产主导的加密媒体讨论的百分比。 asset: str, days: int = 7

先决条件

  • python：3.10或更高
  • Santiment API密钥：从以下网址获取免费或付费密钥 圣体.

安装

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
cd crypto-sentiment-mcp

  2. 配置客户端:

    {
  "mcpServers": {
    "crypto-sentiment-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

例子

以下是通过MCP兼容客户端与服务器交互时自然语言输入及其相应输出的示例：

  • 输入：“上周比特币的情绪平衡如何？”

    • 输出“比特币过去7天的情绪平衡为12.5。

  • 输入：“在过去的5天里，以太坊在社交媒体上被提及了多少次？”

    • 输出：“以太坊在过去5天的社交量为8432次提及。”

  • 输入：“告诉我，比特币的社交量最近是否发生了很大变化，阈值为30%。”

    • 输出：“比特币的社交量在过去24小时内飙升了75.0%，从平均1000飙升至1750。”

  • 输入：“过去3天加密货币领域最热门的3个词是什么？”

    • 输出：“过去3天最热门的三个词：‘减半’、‘牛市’、‘defi’。”

  • 输入：“以太坊在本周的社交媒体讨论中有多占主导地位？”

    • 输出“以太坊在过去7天的社交主导地位为18.7%。”

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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