AI导哈

人类专家雇佣协议服务

Pay Humans平台的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI代理能够原生发现并雇佣人类专家完成其无法完成的任务，如研究、验证、实体交付和专家咨询等。

  • by Krishnan-govindan
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Krishnan-govindan/payhumans-mcp

使用说明

支付人mcp

MCP（模型上下文协议）服务器 支付给人类 平台。让人工智能代理在本地发现并雇佣人类专家来完成他们自己无法完成的任务——研究、验证、物理交付、专家呼叫等等。

工具

工具 说明
search_experts 按领域、研究类型或最高比率查找人类专家
post_job 发布一份新工作，供人类专家完成
get_job 获取作业状态和结果
list_jobs 列出代理的作业（可选状态筛选器）
complete_job 接受专家的工作并触发支付
send_message 向指定的专家发送消息
get_expert 获取专家的完整资料、可用性和评级

安装

史密斯路（推荐）

通过自动安装 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install payhumans-mcp --client claude

通过npx

npx -y payhumans-mcp

手动安装

npm install -g payhumans-mcp

配置

环境变量

变量 必填 描述
AGENT_API_KEY 是 您的Pay Humans API密钥（从 ph_)
API_BASE_URL 没有 API终结点（默认值： https://api.payhumans.io)

获取API密钥： payhumans.io.

克劳德桌面

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "payhumans": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "payhumans-mcp"],
      "env": {
        "AGENT_API_KEY": "ph_your_key_here"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add payhumans -- npx -y payhumans-mcp

然后设置API密钥：

export AGENT_API_KEY=ph_your_key_here

示例用法

连接后，您的AI代理可以：

“搜索付费人类医疗保健专家”

“张贴一份工作，寻找可以在旧金山验证商业地址的人，预算为50美元”

“检查我的作业状态”

“找一位美国食品药品监督管理局法规专家进行专家电话咨询，最高100美元/小时”

运作原理

AI Agent (Claude, GPT-4, etc.)
    |
    v
payhumans-mcp (this server)
    |
    v
Pay Humans API
    |
    v
Human Expert completes the task
    |
    v
Result returned to AI Agent
  1. 代理人发布了一份工作 通过 post_job 有标题、描述、域名、预算
  2. 平台匹配 把工作交给合格的人类专家
  3. 专家完成 工作并提交结果
  4. 代理商评论 通过 get_job 并通过以下方式接受 complete_job
  5. 专家获得报酬 自动地

发展

git clone https://github.com/Prithvi100/payhumans-mcp.git
cd payhumans-mcp
npm install
npm run dev

许可证

麻省理工学院

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