使用说明
午餐钱MCP服务器
LLM代理驱动开发用于Lunch Money API访问的模型上下文协议服务器，通过系统的代理执行和严格的验证过程。
🎯 存储库目标
此存储库构建了一个 模型上下文协议（MCP） 通过以下方式无缝访问Lunch Money财务数据的服务器 标准IO 运输。
目标1： 使人工智能助手能够使用stdio（非远程）通过标准化MCP工具与Lunch Money的API直接交互，允许用户：
- 灵活过滤查询交易数据
- 访问支出类别和预算信息
- 检索交易标签和组织数据
- 通过自然语言进行财务分析
🚧 进行中
该项目正在使用 系统代理执行方法每一行代码、配置和文档都是通过LLM代理按照结构化工作流实现的。
🤖 LLM代理驱动开发
该存储库展示了一种新颖的开发方法，其中：
- LLM代理执行所有编码任务 遵循预定义的规则和验证检查点
- 无需手动编码 -代理处理实现、测试和文档
- 系统验证 通过每一步的强制性人工批准确保质量
- 结构化任务管理 将复杂特征分解为经过验证的子任务
代理执行框架
在制定全面的规则和流程方面投入了大量的工程工作，以实现：
- 自动执行代理 可以自主实现功能
- 清除验证标记 子任务之间必须经过人工批准
- 质量保证 通过结构化TDD和测试需求
- 系统性进展 来自PRD→ TDD → 任务→ 实施
中的代理执行规则 /rules/ 定义：
- 任务分解和依赖关系管理
- 验证检查点和质量门
- 分行管理和PR生成
- 错误处理和反馈回路
📁 项目结构
├── docs/ # Project documentation and planning
├── rules/ # Agent execution rules and specifications
├── src/ # MCP server implementation
└── README.md # This file
🔧 技术栈
- 运行时间： Bun（快速执行TypeScript）
- 框架： 模型上下文协议SDK
- 验证： Zod模式
- HTTP客户端： 阿西奥斯
- 测试： 内置面包测试跑道
此自述文件将随着项目在代理驱动的开发里程碑中的进展而更新。
