使用说明
RagAlgo：用于AI可靠性的动态RAG引擎
“你的人工智能是分析师，而不是日内交易者。”
RagAlgo是一个 MCP 服务器 这提供了 数学评分的财务背景 （韩国股票/加密货币）转让给人工智能代理。 我们专注于 “真相状态” （每日封闭数据），防止实时市场噪音引起的AI幻觉。
- 分析师，而非经纪人： 我们提供“每日分析报告”（上市后），而不是实时报价数据。
- 评分背景： 我们给你的不是原材料价格，而是“分数”（0~100）和“区域”（森林vs树木）。
- 全球市场专家： 针对美国、英国、日本、韩国和加密货币进行了优化。
📖 架构与白皮书
了解为什么RagAlgo是 “海马” 对于Agent AI来说，这不仅仅是另一个RAG。
🏗️ 数据管道架构
我们的铁路生产系统全天候处理全球金融数据：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ RagAlgo Data Pipeline (Railway) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 📥 COLLECT 🔍 FILTER 🏷️ TAG 📊 SCORE │
│ ───────────── ────────────── ───────── ────────── │
│ • KR-News-Collector • filter-worker-1 • tag-worker • Gemini-1 │
│ • US-News-Collector • filter-worker-2 • Meta-Hierarchy • Gemini-2 │
│ • UK-News-Collector • filter-worker-3 • Worker • ... │
│ • JP-News-Collector • ibkr_filter_worker3 │ • Gemini-7 │
│ • research-collector │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ════════════════════════════════════════════════════════════════════════ │
│ ↓ │
│ 📦 SNAPSHOT (Daily 18:00 KST) │
│ ────────────────────────────── │
│ • KR-Snapshot • US-Snapshot │
│ • UK-Snapshot • JP-Snapshot │
│ • CRY-Snapshot • Unified-Snapshot │
│ ↓ │
│ 🚀 SERVE (MCP Server) │
│ ───────────────────── │
│ • RagAlgo-Service (SSE/stdio) │
│ • ragalgo-relay-server (WebSocket) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
- 愿景白皮书（The Hook）
- 概念：为什么RagAlgo是使用海马体类比的“语义数字双胞胎”（SDT）。
- 价值：解释“自我成长分类学”和“数据飞轮”效应。
- 技术报告（证明）
- 深入探究：上下文知识网络（CKN）的详细解剖。
- 2025年趋势：RagAlgo如何作为内存层 AI 代理 （例如百事可乐/Salesforce代理）。
💡 为什么是“每日关闭”？
用户经常问： “为什么图表数据不是实时的？”
因为AI在清晰度方面表现更好。 实时滴答数据充满了噪音和波动性。如果你给LLM的原始直播价格喂食，它往往会产生不存在的模式。
RagAlgo的行为就像 专业技术分析师 谁在市场收盘后工作：
- 等待尘埃落定 （市场收盘）。
- 分析当天的战斗 （每日蜡烛和辅助指示器）。
- 提供“已确认的战略” 你的AI。
使用RagAlgo进行构建 “投资顾问”，而不是“高频交易机器人”。
🚀 快速开始
Claude桌面配置
将以下内容添加到您的配置文件中：
- 窗户：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - 雨衣：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
☁️ 云模式（推荐-无需安装）
{
"mcpServers": {
"ragalgo": {
"url": "https://ragalgo-service-production.up.railway.app/sse",
"env": {
"RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
📦 本地模式（需要Node.js）
{
"mcpServers": {
"ragalgo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ragalgo-mcp-server", "--stdio"],
"env": {
"RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
提示： 你可以得到一个 免费1000通话密钥 立即在 RagAlgo仪表板.
📚 使用示例（食谱）
我们有一个 专用存储库 以获取实际示例，帮助您快速入门。 请访问 RagAlgo示例库.
里面是什么？
- 8个循序渐进的食谱： 从基础数据获取到高级AI代理。
- 骨架代码+提示： 复制粘贴就绪资源。
- 情节：
- 🐣 基础： 在5分钟内获得股票评分。
- 🧪 中级： 用AI验证技术信号。
- 🚀 高级： 构建一个自主推理代理（模拟交易审计）。
- ☕ 上午简报： 创建一个机器人，通过电子邮件向您发送每日市场摘要。
“骨架+提示”方法： 我们提供原料。你让ChatGPT/Claude做饭！
🌍 支持的市场和路线图
RagAlgo正在全球范围内扩大其CKN覆盖范围。目前， 美国、英国、日本、韩国和加密货币 市场得到充分支持。
| 市场 | 资产类别 | 状态 |
|---|---|---|
| 🇰🇷 韩国 | KOSPI/kostaq | 🟢 生活 （实时情绪和图表） |
| 🇺🇸 美国 | 纽约证券交易所/纳斯达克 | 🟢 生活 （每日评分上下文） |
| 🇯🇵 日本 | 日经225指数 | 🟢 生活 （每日评分上下文） |
| 🇬🇧 英国 | LSE | 🟢 生活 （每日评分上下文） |
| 🪙 加密 | 全球（Upbit/Binance） | 🟢 生活 （实时情绪和图表） |
🛠 工具
⚠️ 核心概念：评分vs原始
get_news_scored（默认）： 仅返回重要新闻（分数≠0）。最适合人工智能决策。get_news（原始）： 返回所有新闻，包括噪音。仅当您需要原始数据馈送时才使用此功能。
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_news_scored |
[推荐] 新闻 随着 AI情绪得分（-10~+10）。过滤掉噪音。 |
get_news |
[高级] 原始新闻 没有 分数。包括0分噪音。只有当你建立自己的得分手时才使用。 |
get_chart_stock |
[核心] 全球股市（美国/英国/日本/韩国）技术分析（每日收盘）。 |
get_chart_coin |
[核心] 全球加密技术分析（每日收盘）。 |
get_snapshots |
[最佳] 市场概览（新闻+图表+趋势）一次通话。 |
get_financials |
公司财务（季度/年度）。 |
search_tags |
将名称（例如“Samsung”）转换为RagAlgo标签。 |
📡 实时WebSocket（业务层）
对于那些 真的 需要实时数据（例如，用于监控仪表板），我们提供WebSocket流。 注意：这仅适用于监控，不适用于LLM推理上下文。
- 访问权限： 商业计划订阅者（包括30个连接）。
- 地址：
wss://ragalgo-relay-server-1-production.up.railway.app - 指南： 看 开发人员文档 了解实施细节。
💬 支持
- 网站： 网站 ragalgo.com
- 电子邮件： support@ragalgo.com
